模塊一：人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例
1. 人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析
1.1 人工智能的概念及技術(shù)特征
1.2 人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件
1.3 人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析
2. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建與設(shè)計
2.1 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用的思路與策略
2.2 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建原則
2.3 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺總體架構(gòu)設(shè)計
2.4 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)
2.5 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設(shè)計
2.6 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺的創(chuàng)新應(yīng)用
3. 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價值分析與應(yīng)用潛力評估
3.1 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及價值分析
3.2 各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)及優(yōu)劣勢分析
3.3 各行業(yè)人工智能市場應(yīng)用的潛力評估
4. 人工智能的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
4.1 人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
4.2 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
4.3 人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
4.4 人工智能在消費品與零售領(lǐng)域行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析
4.5 自動駕駛領(lǐng)域
4.6 Oracle智能聊天機(jī)器人及技術(shù)
4.7 無人倉、無人車、無人機(jī)加速行業(yè)進(jìn)化
5. 人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
5.1 智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢
5.2 智能交通的主要子系統(tǒng)介紹
5.3 人工智能技術(shù)在智能交通行業(yè)應(yīng)用
5.4 我國智能交通重點領(lǐng)域分析
模塊二：云計算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例
1. 云計算的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展
1.1 云計算的概念與特征
1.2 云計算的類型
1.3 云計算網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)
1.4 云計算服務(wù)及應(yīng)用
1.5 云計算的應(yīng)用領(lǐng)域
1.6 電信運營商云計算實踐
1.7 云計算的發(fā)展趨勢
2. 云計算的系統(tǒng)架構(gòu)及部署方案
2.1 云計算的架構(gòu)及特性
2.2 云計算的總體架構(gòu)與子系統(tǒng)
2.3 云計算架構(gòu)的層次
2.4 經(jīng)典云計算分層服務(wù)體系
2.5 擴(kuò)展云計算服務(wù)體系
2.6 云計算架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)
2.7 云計算架構(gòu)落地應(yīng)用場景及部署
3. 云計算平臺的構(gòu)建及解決方案
3.1 云接入技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用
3.2 云計算管理平臺與自動化技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用
3.3 云安全架構(gòu)與應(yīng)用
3.4 基于云計算架構(gòu)的桌面云解決方案
3.5 基于云計算架構(gòu)的存儲云解決方案
3.6 基于云計算架構(gòu)的IDC托管云解決方案
3.7 基于云計算架構(gòu)的企業(yè)私有云解決方案
3.8 基于云計算的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺架構(gòu)
3.9 基于云計算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫云解決方案
3.10 基于云計算架構(gòu)的媒體云解決方案
3.11 基于云計算架構(gòu)的NFV云解決方案
3.12 云計算網(wǎng)絡(luò)部署問題探討
4. 挖掘企業(yè)信息化需求與提供云計算解決方案
4.1 云業(yè)務(wù)產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域及需求分析
4.2 云計算解決方案項目咨詢思路、步驟與方法
5. 云計算的行業(yè)應(yīng)用案例分析
5.1 人工智能云案例分析
5.2 工業(yè)云案例分析
5.3 農(nóng)業(yè)云案例分析
5.4 交通云案例分析
5.5 教育云案例分析
5.6 醫(yī)療衛(wèi)生與健康云案例分析
5.7 旅游云案例分析
5.8 物流云案例分析
5.9 園區(qū)云案例分析
5.10 社區(qū)云案例分析
5.11 企業(yè)私有辦公云案例分析
6. 云計算行業(yè)應(yīng)用方案設(shè)計
6.1 需求分析
6.2 系統(tǒng)設(shè)計
6.3 硬件選型
6.4 軟件選型
6.5 部署與運維
6.6 完整案例
模塊三：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例
1. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)及部署
1.1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)描述
1.2 大數(shù)據(jù)平臺工作流程
1.3 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)體系構(gòu)成
1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念與相關(guān)技術(shù)概覽
1.5 大數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)
1.6 大數(shù)據(jù)查詢和分析技術(shù)：SQL on Hadoop
1.7 大數(shù)據(jù)高級分析和可視化技術(shù)
1.8 大數(shù)據(jù)Hadoop2.0平臺架構(gòu)及組件
2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐方法及行業(yè)應(yīng)用案例分析
2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐方法
2.2 業(yè)務(wù)需求定義
2.3 各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的個性需求分析方法
2.4 企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求分析
2.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析與標(biāo)桿比較
2.6 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺規(guī)劃和設(shè)計
2.7 大數(shù)據(jù)技術(shù)切入與實施
2.8 大數(shù)據(jù)試用和評估
2.9 大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣
2.10 以電信運營商客戶分析為例的大數(shù)據(jù)實施案例分析
模塊四：融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例分析
6. “雪亮工程”融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用
6.1 “雪亮工程”整體架構(gòu)與設(shè)計方案
6.2 “雪亮工程”的邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
6.3 “雪亮工程”數(shù)據(jù)處理和存儲方案
6.4 “雪亮工程”數(shù)據(jù)檢索服務(wù)設(shè)計
6.5 “雪亮工程”云存儲系統(tǒng)設(shè)計
6.6 “車輛”大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用
6.7 “人像”人工智能分析應(yīng)用
6.8 “人工智能+雪亮工程”構(gòu)建平安城市創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
7. 人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
7.1 “人工智能+農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
7.2 “人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
7.3 “人工智能+教育”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析
7.4 “人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析 |
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總部李老師