人工智能技術及行業(yè)創(chuàng)新應用案例培訓大綱
模塊一:綜述篇—人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應用前景
1. 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及應用前景展望
1.1 人工智能發(fā)展背景及驅(qū)動力分析
1.2 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件介紹
1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析(技術與應用角度)
1.4 國內(nèi)外人工智能行業(yè)發(fā)展概況
1.5 我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
1.6 我國人工智能的應用領域及發(fā)展目標
1.7 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)發(fā)展
1.8 人工智能的研究階段及研究重點
1.9 人工智能對人類未來職業(yè)的影響
1.10 人工智能未來發(fā)展的預測
模塊二:概念篇—人工智能概念內(nèi)涵及技術特征
2. 人工智能的概念及相關技術分析
2.1 人工智能的概念及技術特征
2.2 人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件
2.3 人工智能涉及的相關技術分析
2.4 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術的融合應用
模塊三:架構篇—人工智能系統(tǒng)架構及技術體系
3. 人工智能系統(tǒng)架構及技術體系
3.1 人工智能體系架構思路
3.2 人工智能的分層架構及功能描述
3.3 人工智能信息處理參考框架
3.4 人工智能云服務平臺的構成
3.5 人工智能的系統(tǒng)架構、組成及舉例
3.6 人工智能技術架構及技術體系
3.7 人工智能深度學習與機器學習框架
3.8 人工智能標準體系架構及相關標準
4. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構建與設計
4.1 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術融合應用的思路與策略
4.2 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構建原則
4.3 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺總體架構設計
4.4 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構
4.5 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構的設計
4.6 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術融合平臺的創(chuàng)新應用
模塊四:技術篇—人工智能關鍵技術及算法介紹
5. 人工智能關鍵技術及算法介紹
5.1 人工智能的關鍵技術介紹
5.2 機器學習的概念及研究方向
5.3 深度學習技術與應用
5.4 知識圖譜技術與應用
5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡技術與應用
5.6 語音處理的概念及系統(tǒng)組成
5.7 計算機視覺的概念及技術
5.8 自然語言處理的概念及技術
5.9 人工智能數(shù)學建模方法
模塊五:應用篇—人工智能應用領域及場景分析
6. 人工智能應用領域及場景概覽
7. 各行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的AI應用場景歸納
8. 人工智能產(chǎn)品分類及典型產(chǎn)品示例
9. 人工智能的應用領域、價值分析與應用潛力評估
模塊六:案例篇—人工智能應用領域及場景案例
10. 人工智能的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
11. 人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應用案例分析
12. “雪亮工程”融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術的創(chuàng)新應用
13. 人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術的各行業(yè)創(chuàng)新應用案例分析
模塊七:部署篇—人工智能部署策略與實施方案
14. 人工智能行業(yè)應用的思路與策略是什么?
15. 人工智能“應用集成創(chuàng)新”的方法是什么?
16. 人工智能實施的思路、步驟與流程
17. 人工智能分析處理流程—從模型到應用
18. 如何在實際應用中部署與實施人工智能?
19. 企業(yè)發(fā)展人工智能的思路、策略及建議
模塊八:項目篇—人工智能項目實踐及示范演示
20. 人工智能項目實踐及示范演示 |