人工智能技術及行業(yè)創(chuàng)新應用案例培訓大綱
模塊一：綜述篇—人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應用前景
1. 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及應用前景展望
1.1 人工智能發(fā)展背景及驅(qū)動力分析
1.2 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件介紹
1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析（技術與應用角度）
1.4 國內(nèi)外人工智能行業(yè)發(fā)展概況
1.5 我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
1.6 我國人工智能的應用領域及發(fā)展目標
1.7 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)發(fā)展
1.8 人工智能的研究階段及研究重點
1.9 人工智能對人類未來職業(yè)的影響
1.10 人工智能未來發(fā)展的預測
模塊二：概念篇—人工智能概念內(nèi)涵及技術特征
2. 人工智能的概念及相關技術分析
2.1 人工智能的概念及技術特征
2.2 人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件
2.3 人工智能涉及的相關技術分析
2.4 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術的融合應用
模塊三：架構篇—人工智能系統(tǒng)架構及技術體系
3. 人工智能系統(tǒng)架構及技術體系
3.1 人工智能體系架構思路
3.2 人工智能的分層架構及功能描述
3.3 人工智能信息處理參考框架
3.4 人工智能云服務平臺的構成
3.5 人工智能的系統(tǒng)架構、組成及舉例
3.6 人工智能技術架構及技術體系
3.7 人工智能深度學習與機器學習框架
3.8 人工智能標準體系架構及相關標準
4. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構建與設計
4.1 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術融合應用的思路與策略
4.2 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構建原則
4.3 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺總體架構設計
4.4 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構
4.5 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構的設計
4.6 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術融合平臺的創(chuàng)新應用
模塊四：技術篇—人工智能關鍵技術及算法介紹
5. 人工智能關鍵技術及算法介紹
5.1 人工智能的關鍵技術介紹
5.2 機器學習的概念及研究方向
5.3 深度學習技術與應用
5.4 知識圖譜技術與應用
5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡技術與應用
5.6 語音處理的概念及系統(tǒng)組成
5.7 計算機視覺的概念及技術
5.8 自然語言處理的概念及技術
5.9 人工智能數(shù)學建模方法
模塊五：應用篇—人工智能應用領域及場景分析
6. 人工智能應用領域及場景概覽
7. 各行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的AI應用場景歸納
8. 人工智能產(chǎn)品分類及典型產(chǎn)品示例
9. 人工智能的應用領域、價值分析與應用潛力評估
模塊六：案例篇—人工智能應用領域及場景案例
10. 人工智能的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
11. 人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應用案例分析
12. “雪亮工程”融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術的創(chuàng)新應用
13. 人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術的各行業(yè)創(chuàng)新應用案例分析
模塊七：部署篇—人工智能部署策略與實施方案
14. 人工智能行業(yè)應用的思路與策略是什么？
15. 人工智能“應用集成創(chuàng)新”的方法是什么？
16. 人工智能實施的思路、步驟與流程
17. 人工智能分析處理流程—從模型到應用
18. 如何在實際應用中部署與實施人工智能？
19. 企業(yè)發(fā)展人工智能的思路、策略及建議
模塊八：項目篇—人工智能項目實踐及示范演示
20. 人工智能項目實踐及示范演示 |
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總部李老師