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嵌入式培訓(xùn)

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公益培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例培訓(xùn)
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 培訓(xùn)課程大綱

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例培訓(xùn)大綱

 

模塊一:大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)及部署

1.1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)描述

1.2 大數(shù)據(jù)平臺工作流程

1.3 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)體系構(gòu)成

1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念與相關(guān)技術(shù)概覽

1.5 大數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)

1.6 大數(shù)據(jù)查詢和分析技術(shù):SQL on Hadoop

1.7 大數(shù)據(jù)高級分析和可視化技術(shù)

1.8 大數(shù)據(jù)Hadoop2.0平臺架構(gòu)及組件

2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐方法及行業(yè)應(yīng)用案例分析

2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐方法

2.2 業(yè)務(wù)需求定義

2.3 各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的個性需求分析方法

2.4 企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求分析

2.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析與標(biāo)桿比較

2.6 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺規(guī)劃和設(shè)計

2.7 大數(shù)據(jù)技術(shù)切入與實施

2.8 大數(shù)據(jù)試用和評估

2.9 大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣

2.10 以電信運營商客戶分析為例的大數(shù)據(jù)實施案例分析

模塊二:人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1. 人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析

1.1 人工智能的概念及技術(shù)特征

1.2 人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件

1.3 人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析

2. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建與設(shè)計

2.1 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用的思路與策略

2.2 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建原則

2.3 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺總體架構(gòu)設(shè)計

2.4 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)

2.5 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設(shè)計

2.6 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺的創(chuàng)新應(yīng)用

3. 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價值分析與應(yīng)用潛力評估

3.1 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及價值分析

3.2 各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)及優(yōu)劣勢分析

3.3 各行業(yè)人工智能市場應(yīng)用的潛力評估

4. 人工智能的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.1 人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.2 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.3 人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.4 人工智能在消費品與零售領(lǐng)域行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.5 自動駕駛領(lǐng)域

4.6 Oracle智能聊天機器人及技術(shù)

4.7 無人倉、無人車、無人機加速行業(yè)進(jìn)化

5. 人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

5.1 智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢

5.2 智能交通的主要子系統(tǒng)介紹

5.3 人工智能技術(shù)在智能交通行業(yè)應(yīng)用

5.4 我國智能交通重點領(lǐng)域分析

模塊三:融合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例分析

6. 融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用

6.1 整體架構(gòu)與設(shè)計方案

6.2 的邏輯分層架構(gòu)(基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu))

6.3 數(shù)據(jù)處理和存儲方案

6.4 數(shù)據(jù)檢索服務(wù)設(shè)計

6.5 云存儲系統(tǒng)設(shè)計

6.6 “車輛”大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用

6.7 “人像”人工智能分析應(yīng)用

6.8 “人工智能+雪亮工程”構(gòu)建平安城市創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7. 人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.1 “人工智能+農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.2 “人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.3 “人工智能+教育”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.4 “人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

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