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        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例培訓(xùn)大綱

模塊一：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)及部署

1.1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)描述

1.2 大數(shù)據(jù)平臺工作流程

1.3 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)體系構(gòu)成

1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念與相關(guān)技術(shù)概覽

1.5 大數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)

1.6 大數(shù)據(jù)查詢和分析技術(shù)：SQL on Hadoop

1.7 大數(shù)據(jù)高級分析和可視化技術(shù)

1.8 大數(shù)據(jù)Hadoop2.0平臺架構(gòu)及組件

2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐方法及行業(yè)應(yīng)用案例分析

2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐方法

2.2 業(yè)務(wù)需求定義

2.3 各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的個性需求分析方法

2.4 企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求分析

2.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析與標(biāo)桿比較

2.6 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺規(guī)劃和設(shè)計

2.7 大數(shù)據(jù)技術(shù)切入與實施

2.8 大數(shù)據(jù)試用和評估

2.9 大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣

2.10 以電信運營商客戶分析為例的大數(shù)據(jù)實施案例分析

模塊二：人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1. 人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析

1.1 人工智能的概念及技術(shù)特征

1.2 人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件

1.3 人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析

2. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建與設(shè)計

2.1 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用的思路與策略

2.2 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建原則

2.3 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺總體架構(gòu)設(shè)計

2.4 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)

2.5 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設(shè)計

2.6 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺的創(chuàng)新應(yīng)用

3. 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價值分析與應(yīng)用潛力評估

3.1 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及價值分析

3.2 各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)及優(yōu)劣勢分析

3.3 各行業(yè)人工智能市場應(yīng)用的潛力評估

4. 人工智能的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.1 人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.2 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.3 人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.4 人工智能在消費品與零售領(lǐng)域行業(yè)的應(yīng)用場景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.5 自動駕駛領(lǐng)域

4.6 Oracle智能聊天機器人及技術(shù)

4.7 無人倉、無人車、無人機加速行業(yè)進(jìn)化

5. 人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

5.1 智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢

5.2 智能交通的主要子系統(tǒng)介紹

5.3 人工智能技術(shù)在智能交通行業(yè)應(yīng)用

5.4 我國智能交通重點領(lǐng)域分析

模塊三：融合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例分析

6. 融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用

6.1 整體架構(gòu)與設(shè)計方案

6.2 的邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）

6.3 數(shù)據(jù)處理和存儲方案

6.4 數(shù)據(jù)檢索服務(wù)設(shè)計

6.5 云存儲系統(tǒng)設(shè)計

6.6 “車輛”大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用

6.7 “人像”人工智能分析應(yīng)用

6.8 “人工智能+雪亮工程”構(gòu)建平安城市創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7. 人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.1 “人工智能+農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.2 “人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.3 “人工智能+教育”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.4 “人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析