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作為一個開發(fā)者，避免不了定時任務的問題，粗暴和簡單直接的解決方案就是crontab。當然在機器少，任務不多，定時任務之間關聯(lián)少的情況下，crontab效率還是比較高和便捷的。但當機器越多、定時任務越多，各個任務聯(lián)系越緊密的情況下，用crontab進行定時任務的管理配置，就會非?；靵y，嚴重影響工作效率。

機器多、定時任務多的情況下，就會遇到以下問題：
1、每個服務器各個用戶下的crontab任務管理混亂，生命周期無法統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理
2、定時任務運行異常告警難以統(tǒng)一對接
3、任務A和任務B如果存在互斥關系，crontab很難進行互斥處理
4、隨著時間增長，當定時任務達到幾千上萬的時候，定時任務就非常難以管理，線上跑了多個定時任務，每個定時任務什么時候運行，屬于哪個應用和哪個開發(fā)負責等等問題變得很難解決。

Linux原生Crontab調(diào)度系統(tǒng)和Quartz對比：
1、執(zhí)行粒度方面：
Crontab：進程調(diào)度
Quartz：線程調(diào)度
線程調(diào)度優(yōu)勢：一是更節(jié)省資源，二是可以在進程內(nèi)做數(shù)據(jù)交換，做數(shù)據(jù)交換這點很重要。

2、平臺依賴性：
Crontab支持Linux系統(tǒng)
Quartz由于是Java實現(xiàn)，所以支持跨平臺。

3、調(diào)度操作集上：
Quartz的設置更為靈活，可以很方便的通過代碼完成各種自定義需求，而且完全閉包Crontab。
但是Crontab的小調(diào)度單元為分鐘級，而Quartz可以更細，Crontab實現(xiàn)自定義需求比較麻煩。

4、Job監(jiān)控方面：
Quartz支持Listener，對job運行情況監(jiān)控很方便，并且能用JobStores進行調(diào)度信息的持久化（內(nèi)存、DB均可），進而可以實現(xiàn)job可視化

5、高可用：
Quartz支持分布式集群，這一點很重要，而且實現(xiàn)很方便。

為什么要用分布式集群任務調(diào)度？
想象一下，現(xiàn)在有 A 、B、 C 3 臺機器同時作為集群服務器對外統(tǒng)一提供 SERVICE，3 臺機器上各有一個 QUARTZ Job，它們會按照即定的 SCHEDULE 自動執(zhí)行各自的任務。由于三臺SERVER 里都有 QUARTZ ，因此會存在重復處理 TASK 的現(xiàn)象。一般的解決方案是只在一臺服務器上裝 QUARTZ ，其它兩臺不裝，這樣的話其實就是單機了，quartz會存在單點問題，一旦裝有quartz的服務器宕了，服務就無法提供了。當然通過改 QUARTZ JOB 的代碼也可以實現(xiàn)，但是這對開發(fā)人員要求比較高，而且可能會出現(xiàn)其他問題。然而quartz本身就提供了很好的集群方案。quartz集群需要數(shù)據(jù)庫的支持（JobStore TX或者JobStoreCMT），從本質(zhì)上來說，是使集群上的每一個節(jié)點通過共享同一個數(shù)據(jù)庫來工作而達到高可用的。分布式集群任務調(diào)度，quartz是一個比較好的選擇。簡單，強大，穩(wěn)定。
分布式集群時有個問題，就是所有服務器時鐘應當要同步，以免出現(xiàn)離奇且不可預知的問題。

本課程從開始的quatz框架講起，由淺到深，從使用到結(jié)構(gòu)分析，再到源碼分析，深入解析quatz、spring+quatz，并且會講解相關原理， 讓大家充分的理解這個框架和框架的設計思想。由于互聯(lián)網(wǎng)的復雜性，為了滿足我們特定的需求，需要對spring+quatz進行二次開發(fā)，整個二次開發(fā)過程都會講解。
1、分布式任務調(diào)度需求說明
2、分布式任務調(diào)度之quartz初體驗
3、分布式任務調(diào)度Trigger之simpleTrigger
4、分布式任務調(diào)度Trigger之DailyTimetrigger和calendartrigger
5、分布式任務調(diào)度Trigger之crontrigger
6、分布式任務調(diào)度job和jobdetail講解
7、分布式任務調(diào)度Schduler講解
8、分布式任務調(diào)度quartz源碼解析之建造者模式
9、分布式任務調(diào)度quartz源碼解析之scheduler源碼解析
10、分布式任務調(diào)度quartz源碼解析之scheduler源碼分析總結(jié)
11、分布式任務調(diào)度之觸發(fā)器、調(diào)度器建造者源碼分析
12、分布式任務調(diào)度之觸發(fā)器建造者、各類調(diào)度器建造者源碼分析
13、分布式任務調(diào)度之job源碼分析
14、分布式任務調(diào)度之JobRunShell源碼分析
15、分布式任務調(diào)度之spring+quartz整合
16、分布式任務調(diào)度之spring+quartz源碼解析之事件驅(qū)動模型原理講解
17、分布式任務調(diào)度之spring+quartz源碼解析之事件驅(qū)動模型代碼講解
18、分布式任務調(diào)度之spring+quartz源碼解析之生命周期機制混合使用講解
19、分布式任務調(diào)度之spring+quartz源碼解析之生命周期機制混合使用代碼講解
20、分布式任務調(diào)度之Spring+quatz源碼深度剖析
21、分布式任務調(diào)度之Spring+quatz源碼解析總結(jié)
22、分布式任務調(diào)度之二次開發(fā)需求講解
23、分布式任務調(diào)度之二次開發(fā)代碼編寫1
24、分布式任務調(diào)度之二次開發(fā)代碼編寫2
25、分布式任務調(diào)度之二次開發(fā)代碼編寫3
目錄連載
第1節(jié)
1、分布式任務調(diào)度需求說明
第2節(jié)
2、分布式任務調(diào)度之quartz初體驗
第3節(jié)
3、分布式任務調(diào)度Trigger之simpleTrigger
第4節(jié)
4、分布式任務調(diào)度Trigger之DailyTimetrigger和calendartrigger
第5節(jié)
5、分布式任務調(diào)度Trigger之crontrigger
第6節(jié)
6、分布式任務調(diào)度job和jobdetail講解
第7節(jié)
7、分布式任務調(diào)度Schduler講解
第8節(jié)
8、分布式任務調(diào)度quartz源碼解析之建造者模式
第9節(jié)
9、分布式任務調(diào)度quartz源碼解析之scheduler源碼解析
第10節(jié)
10、分布式任務調(diào)度quartz源碼解析之scheduler源碼分析總結(jié)
第11節(jié)
11、分布式任務調(diào)度之觸發(fā)器、調(diào)度器建造者源碼分析
第12節(jié)
12、分布式任務調(diào)度之觸發(fā)器建造者、各類調(diào)度器建造者源碼分析
第13節(jié)
13、分布式任務調(diào)度之job源碼分析
第14節(jié)
14、分布式任務調(diào)度之JobRunShell源碼分析
第15節(jié)
15、分布式任務調(diào)度之spring+quartz整合
第16節(jié)
16、分布式任務調(diào)度之spring+quartz源碼解析之事件驅(qū)動模型原理講解
第17節(jié)
17、分布式任務調(diào)度之spring+quartz源碼解析之事件驅(qū)動模型代碼講解
第18節(jié)
18、分布式任務調(diào)度之spring+quartz源碼解析之生命周期機制混合使用講解
第19節(jié)
19、分布式任務調(diào)度之spring+quartz源碼解析之生命周期機制混合使用代碼講解
第20節(jié)
20、分布式任務調(diào)度之Spring+quatz源碼深度剖析
第21節(jié)
21、分布式任務調(diào)度之Spring+quatz源碼解析總結(jié)