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　    ◆時： 共5部份,30學時
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練32

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        ☆合格學員免費推薦工作
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        1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程目標

對于想轉行或?qū)W習大數(shù)據(jù)的Python學員，基于已有的Python知識，學習Python大數(shù)據(jù)，你們擁有巨大的優(yōu)勢。大部分框架使用類Java語言實現(xiàn)，對于Python學員，PySpark是使用Python作為開發(fā)語言的程序員的福音，借助PySpark，Python開發(fā)人員可以輕松勝任大數(shù)據(jù)。

適用人群

Python Spark 大數(shù)據(jù) 機器學習 數(shù)據(jù)挖掘 云計算 人工智能 Docker

 

????????本課程主要講解Spark技術，借助Spark對外提供的Python接口，使用Python語言開發(fā)。涉及到Spark內(nèi)核原理、Spark基礎知識及應用、Spark基于DataFrame的Sql應用、機器學習及深度學習等內(nèi)容。由淺到深的帶大家深入學習大數(shù)據(jù)領域火的項目Spark。幫助大家進入大數(shù)據(jù)領域，抓住大數(shù)據(jù)浪潮的尾巴。

? ? 軟件版本：?? ??

• Hadoop2.7.3

• Spark2.3.0

• Scala2.11.8

• Python2.7.12

• Jdk-8u101-linux-x64

• Docker 1.12.6

• Apache-hive-2.3.2-bin

• Mysql-5.5.45-linux2.6-x86_64

• Mysql-connector-java-5.1.37-bin

???內(nèi)容涉及：???

• pyspark 基礎模塊

• pyspark.sql?模塊

• pyspark.ml?基于DataFrame的機器學習模塊

• pyspark.mllib package?基于RDD的機器學習模塊

• 中間還會涉及到云計算中的docker容器技術，課程的學習環(huán)境就是使用Docker三個容器搭建的分布式環(huán)境

• pyspark中Numpy、Pandas、Scikit-learn的互操作和相互對比