?第一部份：電力竊漏電用戶識別系統(tǒng)案例實戰(zhàn)
傳統(tǒng)的竊漏電分析是通過人工檢測來進行的，對人的依賴性太大，為了提高竊漏電的判別效率，電力公司決定先根據(jù)用戶的電表數(shù)據(jù)進行初步的自動判斷，對于判別為竊漏電的用戶再進行人工檢測。
第二部份：公共交通運營數(shù)據(jù)分析案例實戰(zhàn)
某公共交通公司需要對運營數(shù)據(jù)進行挖掘分析，找出有用的信息以供決策之用。根據(jù)各線路的運營數(shù)據(jù)進行線路聚類，找出不同線路的發(fā)展特點。針對線路的歷史成本，分析線路發(fā)展的基本規(guī)律。
第三部份： 商圈分析案例實戰(zhàn)
隨著交通路線的覆蓋，城市中不同的商圈會呈現(xiàn)出不同的交通客運量特征。根據(jù)客運量特征對城市不同地點進行分析，區(qū)分出不同的商圈特征，并分析新線路或站點的開通對該地點的影響
第四部份：客戶價值分析案例實戰(zhàn)
信息時代的到，使得企業(yè)營銷的焦點從產(chǎn)品中心轉變?yōu)榭蛻糁行?，客戶關系關系成為企業(yè)的核心問題?？蛻絷P系管理的關鍵問題是客戶分類，根據(jù)客戶分類，找到不同用戶群體的特征與價值，再針對不同群體提供不同的營銷策略。
第五部份：基于用戶行為分析的定向網(wǎng)絡廣告投放案例實戰(zhàn)
隨著網(wǎng)絡的發(fā)展，人們接受信息的渠道 和形式更加多元化，網(wǎng)絡營銷手段更是日趨多項化。網(wǎng)絡時代廣告投放關鍵是定向性。為了進行定向廣告投放，需要根據(jù)海量數(shù)據(jù)分析每個人的真實需求，然后為每個人建立獨有的行為檔案，根據(jù)檔案庫進行消費分析，匹配合適有效的廣告
第六部份：電子商務網(wǎng)站用戶行為分析與推薦系統(tǒng)案例實戰(zhàn)
電子商務平臺越發(fā)發(fā)達，面對的數(shù)據(jù)也越來越多?？蛻裘鎸Υ罅繑?shù)據(jù)時難以及時獲取自己需要的信息，會使得客戶對網(wǎng)站的好感度降低，造成用戶的流失。為了更好地滿足用戶需求，根據(jù)網(wǎng)絡的海量數(shù)據(jù)，研究用戶的興趣偏好，分析用戶的需求和行為，發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點，將合適的產(chǎn)品與服務推薦給用戶，從而加強網(wǎng)站與用戶的聯(lián)系。
第七部份：文本規(guī)律發(fā)現(xiàn)案例實戰(zhàn)
客戶需要根據(jù)給定的樣本集數(shù)據(jù)，學習其中的規(guī)律，并且將學習得出的規(guī)律用于判斷新的數(shù)據(jù)是否與樣本集中的數(shù)據(jù)具有同樣的規(guī)律。
第八部份：電商產(chǎn)品評論的情感分析案例實戰(zhàn)
根據(jù)商品的評論數(shù)據(jù)，分析客戶對商品的滿意程度與對商品的有效建議
第九部份：欺詐交易檢測案例實戰(zhàn)
某公司的銷售員負責銷售公司產(chǎn)品并定期進行銷售報告，而銷售價格是可以由銷售員自行設定。該公司希望根據(jù)銷售報告去發(fā)現(xiàn)交易中的錯誤與欺詐行為
第十部份：根據(jù)產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)的次品判別分析案例實戰(zhàn)
根據(jù)產(chǎn)品的各項檢測數(shù)據(jù)，分析正常產(chǎn)品與次品分布規(guī)律，并對新產(chǎn)品進行次品判別
|
合作伙伴與授權機構
shuhaipeixun
1299983702
總部李老師
