Oracle高級(jí)編程 用戶權(quán)限及安全管理;數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、移植;觸發(fā)器;存儲(chǔ)過(guò)程 可掌握的核心技能:
1、掌握Oracle、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù);
2、熟悉Linux系統(tǒng),具備Shell、Python腳本開(kāi)發(fā)能力;
3、熟悉hadoop工作原理,具備Mapreduce、Hive、Hbase開(kāi)發(fā)能力,以及性能調(diào)優(yōu)的能力;
可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:
1、能夠完成Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)下大數(shù)據(jù)搜集、處理、存儲(chǔ)、分析、計(jì)算、應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
2、具備良好的自我管理能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
可勝任的工作崗位:
● 高級(jí)Java開(kāi)發(fā)工程師
● Hadoop開(kāi)發(fā)工程師
GitHub 隨著越來(lái)越多的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到了云上,Github作為開(kāi)源代碼庫(kù)以及版本控制系統(tǒng),已經(jīng)成為管理軟件開(kāi)發(fā)以及發(fā)現(xiàn)已有代碼的首選方法。
Maven項(xiàng)目對(duì)象模型(POM) 可以通過(guò)一小段描述信息來(lái)管理項(xiàng)目的構(gòu)建、報(bào)告和文檔的軟件項(xiàng)目管理工具
Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境 linux 系統(tǒng)安裝,卸載;用戶管理;文件管理;應(yīng)用程序管理;
Hadoop 管理與開(kāi)發(fā) Hadoop集群搭建;
Hadoop HDFS分布式文件系統(tǒng):HDFS的概念、HDFS的API的應(yīng)用、數(shù)據(jù)塊Block、NameNode的文檔目錄樹(shù)、NameNode與dataNode的關(guān)聯(lián);
MapReducer 框架:Shuffle機(jī)制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat、MapReducer的通信機(jī)制、利用Yarn的資源管理和資源調(diào)度機(jī)制;
Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā) Hive基本SQL操作;Hive的導(dǎo)入導(dǎo)出;Hive中文件的存儲(chǔ)類型;Hive的內(nèi)嵌函數(shù);Hive的權(quán)限管理;Hive集群配置與管理;
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase開(kāi)發(fā) 搭建NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase的集群;Zookeeper的選舉算法、同步機(jī)制、Zookeeper集群的搭建;Kafka高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)集群環(huán)境的搭建;
阿里云 Clouder大數(shù)據(jù)認(rèn)證項(xiàng)目:共享單車騎行分析 本認(rèn)證項(xiàng)目講解了共享單車的相關(guān)知識(shí)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,常用數(shù)據(jù)分析方法、算法、以及數(shù)據(jù)可視化,后通過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn)帶領(lǐng)學(xué)員使用數(shù)據(jù)分析方法,解決了共享單車調(diào)度場(chǎng)景及企業(yè)關(guān)注的核心指標(biāo)的分析需求。學(xué)員可參考本實(shí)驗(yàn),結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)和需求,將所學(xué)應(yīng)用到實(shí)踐中去。
本項(xiàng)目由阿里云提供項(xiàng)目資源,思誠(chéng)教研團(tuán)隊(duì)提供項(xiàng)目開(kāi)發(fā)指導(dǎo),學(xué)員通過(guò)學(xué)習(xí)與考試,可獲得阿里云 Clouder大數(shù)據(jù)專項(xiàng)技能認(rèn)證證書(shū)。
阿里云 Clouder大數(shù)據(jù)認(rèn)證項(xiàng)目:電影評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集與分析 電影評(píng)價(jià)網(wǎng)站記錄著觀影者對(duì)電影的喜好程度和評(píng)價(jià)信息,通過(guò)對(duì)相關(guān)網(wǎng)站用戶評(píng)價(jià)信息的收集,可以為電影相關(guān)的數(shù)據(jù)的分析和挖掘做支撐,常見(jiàn)的后期應(yīng)用包括:對(duì)電影針對(duì)的用戶群體做分析、獲得大眾娛樂(lè)/輿情熱點(diǎn)、電影推薦(廣告推送)等。該場(chǎng)景也可推廣至其他行業(yè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
|