? ? ? ? 本課程是在windows環(huán)境下的caffe課程,會從windows環(huán)境下的安裝編譯開始講起,詳細介紹如何使用caffe來訓練以及使用深度學習模型,主要使用的是python的接口。
? ? ? ? 課程的安排很清晰,首先帶著大家安裝CPU版本的caffe,然后快速帶著大家完成一個MNIST手寫數(shù)字識別的項目,讓大家了解caffe訓練模型的大致流程。然后會詳細講到到caffe中的一些重要文件和配置。之后會使用python接口來繪制網(wǎng)絡結構圖,特征平面圖,loss曲線圖和accuracy曲線圖。
? ? ? ? 后的部分會教大家使用GoogleNet實現(xiàn)圖像識別。并詳細講解訓練自己的圖像識別模型的完整流程。從準備數(shù)據(jù),制作標簽,圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,修改網(wǎng)絡模型文件,修改超參數(shù)文件講起,一直到把模型訓練好,然后通過python接口調(diào)用訓練好的模型進行圖像識別。以及使用遷移學習-Finetune的技術來訓練我們的模型,還有snapshot的技術來恢復模型的訓練。