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  IC培訓
   
 
Ai工程師-自然語言處理實戰(zhàn)課程培訓

 
   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2025年6月9日....--即將開課--........................(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

第1章課程簡介
1-1課程簡介
1-2環(huán)境配置
第2章NLP常用工具包實戰(zhàn)
2-1Python字符串處理
2-2正則表達式基本語法
2-3正則常用符號
2-4常用函數(shù)介紹
2-5NLTK工具包簡介
2-6停用詞過濾
2-7詞性標注
2-8數(shù)據(jù)清洗實例
2-9Spacy工具包
2-10名字實體匹配
2-11恐怖襲擊分析
2-12統(tǒng)計分析結果
2-13結巴分詞器
2-14詞云展示
第3章Pandas工具包實戰(zhàn)
3-1Pandas概述
3-2Pandas基本操作
3-3Pandas索引
3-4groupby操作
3-5數(shù)值運算
3-6對象操作
3-7對象操作
3-8merge操作
3-9顯示設置
3-10數(shù)據(jù)透視表
3-11時間操作
3-12時間序列操作
3-13Pandas常用操作
3-14Pandas常用操作
3-15Groupby操作延伸
3-16字符串操作
3-17索引進階
3-18Pandas繪圖操作
3-19大數(shù)據(jù)處理技巧
第4章案例實戰(zhàn):商品信息可視化與文本分析
4-1任務概述
4-2商品類別劃分
4-3商品類別可視化展示
4-4描述長度對價格的影響
4-5詞云展示
4-6tf-idf結果
4-7降維可視化展示
4-8聚類與主題模型
第5章貝葉斯算法
5-1貝葉斯算法概述
5-2貝葉斯推導實例
5-3貝葉斯拼寫糾錯實例
5-4垃圾郵件過濾實例
5-5貝葉斯實現(xiàn)拼寫檢查器
第6章新聞分類任務實戰(zhàn)
6-1文本分析與關鍵詞提取
6-2相似度計算
6-3新聞數(shù)據(jù)與任務簡介
6-4TF-IDF關鍵詞提取
6-5LDA建模
6-6基于貝葉斯算法進行新聞分類
第7章HMM隱馬爾科夫模型
7-1馬爾科夫模型
7-2隱馬爾科夫模型基本出發(fā)點
7-3組成與要解決的問題
7-4暴力求解方法
7-5復雜度計算
7-6前向算法
7-7前向算法求解實例
7-8Baum-Welch算法
7-9參數(shù)求解
7-10維特比算法
第8章HMM工具包實戰(zhàn)
8-1hmmlearn工具包
8-2工具包使用方法
8-3中文分詞任務
8-4實現(xiàn)中文分詞
第9章走進深度學習-神經網絡算法
9-1深度學習概述
9-2挑戰(zhàn)與常規(guī)套路
9-3用K近鄰來進行分類
9-4超參數(shù)與交叉驗證
9-5線性分類
9-6損失函數(shù)
9-7正則化懲罰項
9-8softmax分類器
第10章神經網絡整體架構
10-1優(yōu)化形象解讀
10-2優(yōu)化問題細節(jié)
10-3反向傳播
10-4整體架構
10-5實例演示
10-6過擬合解決方案
第11章語言模型
11-1語言模型
11-2N-gram模型
11-3詞向量
11-4神經網絡模型
11-5Hierarchical Softmax
11-6CBOW模型實例
11-7CBOW求解目標
11-8銻度上升求解
11-9負采樣模型
第12章使用Gemsim構建詞向量
12-1使用Gensim庫構造詞向量
12-2維基百科中文數(shù)據(jù)處理
12-3Gensim構造word2vec模型
12-4測試模型相似度結果
第13章基于word2vec的分類任務
13-1影評情感分類
13-2基于詞袋模型訓練分類器
13-3準備word2vec輸入數(shù)據(jù)
13-4使用gensim構建word2vec詞向量
第14章NLP-文本特征方法對比
14-1任務概述
14-2詞袋模型
14-3詞袋模型分析
14-4TFIDF模型
14-5word2vec詞向量模型
14-6深度學習模型
第15章遞歸網絡模型
15-1遞歸神經網絡(RNN)概述
15-2RNN網絡細節(jié)
15-3LSTM網絡架構
第16章卷積網絡模型
16-1卷積神經網絡的應用
16-2卷積層解釋
16-3卷積計算過程1
16-4pading與strid
16-5卷積參數(shù)共享
16-6池化層原理
第17章Tensorflow基本操作
17-1Tensorflow簡介與安裝
17-2Tensorflow中的變量
17-3變量常用操作
17-4實現(xiàn)線性回歸算法
17-5Mnist數(shù)據(jù)集簡介
17-6邏輯回歸算法
第18章Tensorflow卷積神經網絡
18-1神經網絡結構
18-2卷積網絡結構基本定義
18-3卷積神經網絡迭代
18-4Cifar-10圖像分類任務
第19章RNN遞歸神經網絡實戰(zhàn)
19-1RNN網絡基本架構
19-2實現(xiàn)RNN網絡架構
19-3RNN實現(xiàn)自己的小demo
19-4RNN預測時間序列
第20章項目實戰(zhàn):CNN應用于文本分類任務
20-1CNN應用于文本分類任務
20-2文本分類任務特征定義
20-3卷積網絡定義
20-4完成預測分類任務
第21章項目實戰(zhàn):LSTM情感分析
21-1RNN網絡架構
21-2LSTM網絡架構
21-3案例:使用LSTM進行情感分類
21-4情感數(shù)據(jù)集處理
21-5基于word2vec的LSTM模型
第22章項目實戰(zhàn):NLP-相似度模型
22-1任務概述
22-2數(shù)據(jù)展示
22-3正負樣本制作
22-4數(shù)據(jù)預處理
22-5網絡模型定義
22-6基于字符的訓練
22-7基于句子的相似度訓練
第23章Seq2Seq網絡架構
23-1Seq2Seq網絡基本架構
23-2Seq2Seq網絡應用
23-3Seq2Seq基本模型
23-4Attention機制
第24章項目實戰(zhàn):對話機器人
24-1效果演示
24-2參數(shù)配置與數(shù)據(jù)加載
24-3數(shù)據(jù)處理
24-4詞向量與投影
24-5seq網絡
24-6網絡訓練
第25章項目實戰(zhàn):動手打造自己的輸入法
25-1數(shù)據(jù)準備
25-2網絡結構概述
25-3加載數(shù)據(jù)
25-4訓練測試模型
第26章項目實戰(zhàn):機器人
26-1任務概述與環(huán)境配置
26-2參數(shù)配置
26-3數(shù)據(jù)預處理模塊
26-4batch數(shù)據(jù)制作
26-5RNN模型定義
26-6完成訓練模塊
26-7訓練唐詩生成模型
26-8測試唐詩生成效果
第27章項目實戰(zhàn):NMT機器翻譯框
27-1機器翻譯框架概述
27-2參數(shù)設置
27-3數(shù)據(jù)加載
27-4網絡結構定義
27-5訓練模型
第28章項目實戰(zhàn):LSTM時間序列預測任務
28-1時間序列模型
28-2網絡結構與參數(shù)定義
28-3構建LSTM模型
28-4訓練模型與效果展示
28-5多序列預測結果
28-6股票數(shù)據(jù)預測
28-7數(shù)據(jù)預處理
28-8預測結果展示
第29章項目實戰(zhàn):Keras文本分類實戰(zhàn)
29-1文本數(shù)據(jù)讀取預處理
29-2基本模型
29-3Embeeding-layer效果
29-4準備詞向量數(shù)據(jù)
29-5詞嵌入訓練結果
29-6加入LSTM層效果
29-7加入卷積層效果
29-8參數(shù)調優(yōu)
第30章項目實戰(zhàn):地址郵編多序列任務
30-1數(shù)據(jù)與目標
30-2字符表制作
30-3數(shù)據(jù)讀取
30-4數(shù)據(jù)增強
30-5網絡模型
30-6測試效果
第31章項目實戰(zhàn):基于Keras的序列網絡實戰(zhàn)
31-1網絡模型解讀
31-2數(shù)據(jù)介紹與讀取
31-3配置文件制作
31-4編碼器模型
31-5解碼器模型
31-6制作訓練batch數(shù)據(jù)
31-7測試數(shù)據(jù)準備
31-8完成測試模塊
第32章項目實戰(zhàn):Keras實戰(zhàn)模板總結
32-1模板目錄結構
32-2模型與訓練結構
32-3評論數(shù)據(jù)集與任務目標
32-4數(shù)據(jù)準備
32-5模型整體架構
32-6準備模型
32-7訓練網絡
32-8多標簽訓練

曙海教育實驗設備
android開發(fā)板
linux_android開發(fā)板
fpga圖像處理
曙海培訓實驗設備
fpga培訓班
 
本課程部分實驗室實景
曙海實驗室
實驗室
曙海培訓優(yōu)勢
 
  合作伙伴與授權機構



Altera全球合作培訓機構



諾基亞Symbian公司授權培訓中心


Atmel公司全球戰(zhàn)略合作伙伴


微軟全球嵌入式培訓合作伙伴


英國ARM公司授權培訓中心


ARM工具關鍵合作單位
  我們培訓過的企業(yè)客戶評價:
    曙海的andriod 系統(tǒng)與應用培訓完全符合了我公司的要求,達到了我公司培訓的目的。 特別值得一提的是授課講師針對我們公司的開發(fā)的項目專門提供了一些很好程序的源代碼, 基本滿足了我們的項目要求。
——上海貝爾,李工
    曙海培訓DSP2000的老師,上課思路清晰,口齒清楚,由淺入深,重點突出,培訓效果是不錯的,
達到了我們想要的效果,希望繼續(xù)合作下去。
——中國電子科技集團技術部主任 馬工
    曙海的FPGA 培訓很好地填補了高校FPGA培訓空白,不錯??傊?,有利于學生的發(fā)展, 有利于教師的發(fā)展,有利于課程的發(fā)展,有利于社會的發(fā)展。
——上海電子,馮老師
    曙海給我們公司提供的Dsp6000培訓,符合我們項目的開發(fā)要求,解決了很多困惑我 們很久的問題,與曙海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所,項目部負責人李先生
    MTK培訓-我在網上找了很久,就是找不到。在曙海居然有MTK驅動的培訓,老師經驗 很豐富,知識面很廣。下一個還想培訓IPHONE蘋果手機。跟他們合作很愉快,老師很有人情味,態(tài)度很和藹。
——臺灣雙揚科技,研發(fā)處經理,楊先生
    曙海對我們公司的iPhone培訓,實驗項目很多,確實學到了東西。受益無窮 ??!特別是對于那種正在開發(fā)項目的,確實是物超所值。
——臺灣歐澤科技,張工
    通過參加Symbian培訓,再做Symbian相關的項目感覺更加得心應手了,理 論加實踐的授課方式,很有針對性,非常的適合我們。學完之后,很輕松的就完成了我們的項目。
——IBM公司,沈經理
    有曙海這樣的DSP開發(fā)培訓單位,是教育行業(yè)的財富,聽了他們的課,茅塞頓開。
——上海醫(yī)療器械高等學校,羅老師
  我們新培訓過的企業(yè)客戶以及培訓的主要內容:
 

一汽海馬汽車 DSP培訓
蘇州金屬研究院 DSP培訓
南京南瑞集團技術 FPGA培訓
西安愛生技術集團 FPGA培訓,DSP培訓
成都熊谷加世電氣 DSP培訓
福斯賽諾分析儀器(蘇州) FPGA培訓
南京國電工程 FPGA培訓
北京環(huán)境特性研究所 達芬奇培訓
中國科微系統(tǒng)與信息技術研究所 FPGA高級培訓
重慶網視只能流技術開發(fā) 達芬奇培訓
無錫力芯微電子股份 IC電磁兼容
河北科研究所 FPGA培訓
上海微小衛(wèi)星工程中心 DSP培訓
廣州航天航空 POWERPC培訓
桂林航天工 DSP培訓
江蘇五維電子科技 達芬奇培訓
無錫步進電機自動控制技術 DSP培訓
江門市安利電源工程 DSP培訓
長江力偉股份 CADENCE 培訓
愛普生科技(無錫 ) 數(shù)字模擬電路
河南平高 電氣 DSP培訓
中國航天員科研訓練中心 A/D仿真
常州易控汽車電子 WINDOWS驅動培訓
南通大學 DSP培訓
上海集成電路研發(fā)中心 達芬奇培訓
北京瑞志合眾科技 WINDOWS驅動培訓
江蘇金智科技股份 FPGA高級培訓
中國重工第710研究所 FPGA高級培訓
蕪湖伯特利汽車安全系統(tǒng) DSP培訓
廈門中智能軟件技術 Android培訓
上??坡囕v部件系統(tǒng)EMC培訓
中國電子科技集團第五十研究所,軟件無線電培訓
蘇州浩克系統(tǒng)科技 FPGA培訓
上海申達自動防范系統(tǒng) FPGA培訓
四川長虹佳華信息 MTK培訓
公安部第三研究所--FPGA初中高技術開發(fā)培訓以及DSP達芬奇芯片視頻、圖像處理技術培訓
上海電子信息職業(yè)技術--FPGA高級開發(fā)技術培訓
上海點逸網絡科技有限公司--3G手機ANDROID應用和系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
格科微電子有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發(fā)技術培訓
南昌航空大學--fpga 高級開發(fā)技術培訓
IBM 公司--3G手機ANDROID系統(tǒng)和應用技術開發(fā)培訓
上海貝爾--3G手機ANDROID系統(tǒng)和應用技術開發(fā)培訓
中國雙飛--Vxworks 應用和BSP開發(fā)技術培訓

 

上海水務建設工程有限公司--Alter/Xilinx FPGA應用開發(fā)技術培訓
恩法半導體科技--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
中國計量--3G手機ANDROID應用和系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
冠捷科技--FPGA芯片設計技術培訓
芬尼克茲節(jié)能設備--FPGA高級技術開發(fā)培訓
川奇光電--3G手機ANDROID系統(tǒng)和應用技術開發(fā)培訓
東華大學--Dsp6000系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
上海理工大學--FPGA高級開發(fā)技術培訓
同濟大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
上海醫(yī)療器械高等??茖W校--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
中航工業(yè)無線電電子研究所--Vxworks 應用和BSP開發(fā)技術培訓
北京交通大學--Powerpc開發(fā)技術培訓
浙江理工大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
臺灣雙陽科技股份有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發(fā)技術培訓
滾石移動--MTK應用(MMI)和驅動開發(fā)技術培訓
冠捷半導體--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
奧波--CortexM3+uC/OS開發(fā)技術培訓
迅時通信--WinCE應用與驅動開發(fā)技術培訓
海鷹醫(yī)療電子系統(tǒng)--DSP6000圖像處理技術培訓
博耀科技--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
華路時代信息技術--VxWorks BSP開發(fā)技術培訓
臺灣歐澤科技--iPhone開發(fā)技術培訓
寶康電子--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
上海天能電子有限公司--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
上海亨通光電科技有限公司--andriod應用和系統(tǒng)移植技術培訓
上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開發(fā)培訓
先先信息科技有限公司--brew 手機開發(fā)技術培訓
鼎捷集團--MTK應用(MMI)和驅動開發(fā)技術培訓
傲然科技--MTK應用(MMI)和驅動開發(fā)技術培訓
中軟國際--Linux系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
龍旗控股集團--MTK應用(MMI)和驅動開發(fā)技術培訓
研祥智能股份有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發(fā)技術培訓
羅氏診斷--Linux應用開發(fā)技術培訓
西東控制集團--DSP2000應用技術及DSP2000在光伏并網發(fā)電中的應用與開發(fā)
科大訊飛--MTK應用(MMI)和驅動開發(fā)技術培訓
東北農業(yè)大學--IPHONE 蘋果應用開發(fā)技術培訓
中國電子科技集團--Dsp2000系統(tǒng)和應用開發(fā)技術培訓
中國船舶重工集團--Dsp2000系統(tǒng)開發(fā)技術培訓
晶方半導體--FPGA初中高技術培訓
肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術培訓
哈爾濱大學--IPHONE 蘋果應用開發(fā)技術培訓
昆明電器科學研究所--Dsp2000系統(tǒng)開發(fā)技術
奇瑞汽車股份--單片機應用開發(fā)技術培訓


 
  曙海企業(yè)  
  備案號:滬ICP備08026168號 .(2014年7月11)...................
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