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醫(yī)學(xué)圖像處理培訓(xùn)

第1講 醫(yī)學(xué)影像學(xué)緒論第2講 醫(yī)學(xué)影像診斷學(xué)
2.1 人體X線、CT和MR圖像特點
2.2 骨骼系統(tǒng)疾病的X線、CT和MR診斷
2.3 胸部疾?。òê粑⒀h(huán)系統(tǒng)及乳腺疾?。┑腦線、CT和MR診斷
2.4 腹部疾病的X線、CT和MR診斷
2.5 神經(jīng)系統(tǒng)疾病的CT和MR診斷第3講 基本醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處理部分
3.1圖像基本概念、圖像類型及文件存儲格式、直方圖、編碼、圖像基本運算、圖像插值第4講 醫(yī)學(xué)圖像增強
4.1 一些基本的灰度變換
4.2 醫(yī)學(xué)圖像的直方圖增強
4.3 醫(yī)學(xué)圖像的空域濾波增強
4.4 醫(yī)學(xué)圖像的頻域濾波增強
4.5 其他圖像增強算法第5講 圖像分割
5.1 醫(yī)學(xué)圖像分割概念
5.2 邊緣檢測技術(shù)
5.3 閾值分割技術(shù)
5.4 區(qū)域分割技術(shù)
5.5 聚類分割技術(shù)
5.6 基于形態(tài)學(xué)的分水嶺技術(shù)
5.7 基于形變模型的分割技術(shù)
5.8 醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的評估第6講 醫(yī)學(xué)圖像配準
6.1 醫(yī)學(xué)圖像配準定義
6.2 醫(yī)學(xué)圖像配準的基本框架
6.3 醫(yī)學(xué)圖像配準的主要方法及其分類
6.4 常用的醫(yī)學(xué)圖像配準方法
6.5 醫(yī)學(xué)圖像配準中灰度值插值技術(shù)
6.6 醫(yī)學(xué)圖像配準方法的評估第7講 醫(yī)學(xué)圖像可視化技術(shù)
7.1 醫(yī)學(xué)圖像可視化技術(shù)概述
7.2 醫(yī)學(xué)圖像可視化的過程
7.3 面繪制技術(shù)
7.4 體繪制
7.5 可視化平臺第8講 實驗
8.1 基本醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處理部分
8.2 醫(yī)學(xué)圖像增強
8.3 圖像分割
8.4 醫(yī)學(xué)圖像配準
8.5 醫(yī)學(xué)圖像可視化技術(shù)