課程大綱：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)--基于案例分析培訓(xùn)
一
第1講 隨機(jī)事件與樣本空間
第2講 古典概型
二
第3講 條件概率與事件的獨(dú)立性
第4講 全概率公式
第5講 貝葉斯公式及其應(yīng)用
三
第6講 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
第7講 伯努利試驗(yàn)與二項(xiàng)分布
第8講 Poisson定理與Poisson分布
四
第9講 連續(xù)型隨機(jī)變量與密度函數(shù)
第10講 正態(tài)分布
第11講 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
五
第12講 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)
第13講 二維離散型隨機(jī)變量
第14講 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
六
第15講 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的幾種常見分布
第16講 隨機(jī)變量的條件概率分布—離散型隨機(jī)變量的條件概率分布
第17講 隨機(jī)變量的條件概率分布—連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率分布
七
第18講 二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性
第19講 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布（1）
八
第20講 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布（2）
第21講 數(shù)學(xué)期望及其應(yīng)用（1）
第22講 數(shù)學(xué)期望及其應(yīng)用（2）
九
第23講 方差及其應(yīng)用
第24講 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
第25講 相關(guān)系數(shù)性質(zhì)的解讀
十
第26講 切比雪夫不等式
第27講 依概率收斂
第28講 大數(shù)定律及其應(yīng)用
第29講 中心極限定理及其應(yīng)用
第30講 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念
第31講 正態(tài)總體的抽樣分布
十二
第32講 矩估計(jì)
第33講 極大似然估計(jì)
第34講 無偏估計(jì)
第35講 有效性與一致性
十四
第36講 區(qū)間估計(jì)—概念與步驟
第37講 區(qū)間估計(jì)—正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
第38講 假設(shè)檢驗(yàn)基本概念
第39講 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)舉例（1）--正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
第40講 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)舉例（2）--正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
綜合習(xí)題1--貝葉斯公式應(yīng)用
綜合習(xí)題2--指數(shù)分布與泊松分布的關(guān)系
綜合習(xí)題3--隨機(jī)變量和分布的分布函數(shù)求解方法
綜合習(xí)題4--數(shù)字特征在投資決策中的應(yīng)用
綜合習(xí)題5--統(tǒng)計(jì)量與總體關(guān)系
綜合習(xí)題6--假設(shè)檢驗(yàn)中第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率
綜合習(xí)題7--二維隨機(jī)變量分布的應(yīng)
綜合習(xí)題8--中心極限定理的應(yīng)用
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
