課程大綱：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)
第1講 隨機(jī)事件與概率
課程發(fā)展概況及概率的三要素
古典概率
幾何概率
條件概率與乘法公式
全概率公式
貝葉斯公式
事件的獨(dú)立性及應(yīng)用
第2講 一維隨機(jī)變量及其分布
隨機(jī)變量及其分布
一類離散型隨機(jī)變量的分布
泊松分布及泊松定理
均勻分布與指數(shù)分布
正態(tài)分布
連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第3講 多維隨機(jī)變量及其分布
多維隨機(jī)變量及分布（一）
多維隨機(jī)變量及分布（二）
邊緣分布律和邊緣密度
條件分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
隨機(jī)變量極值的分布
隨機(jī)變量和的分布
數(shù)形結(jié)合求解函數(shù)的分布
第4講 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
數(shù)學(xué)期望和方差的定義
數(shù)學(xué)期望和方差的應(yīng)用
數(shù)學(xué)期望的線性性質(zhì)及應(yīng)用
方差的性質(zhì)與協(xié)方差
標(biāo)準(zhǔn)化與相關(guān)系數(shù)
第5講 極限定理
大數(shù)定律
中心極限定理
第6講 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
單樣本均值統(tǒng)計(jì)量的分布
單樣本方差統(tǒng)計(jì)量的分布
第7講 參數(shù)估計(jì)
什么是參數(shù)估計(jì)
矩估計(jì)
似然原理與似然函數(shù)
連續(xù)型分布的似然估計(jì)
一類離散總體的似然估計(jì)
區(qū)間估計(jì)
第8講 假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
兩類錯(cuò)誤
正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
卡方擬合檢驗(yàn)
第9講 回歸分析
一元線性回歸(小二乘估計(jì))
一元線性回歸(相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn))
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
