課程大綱：概率論與數(shù)理統(tǒng)計培訓
第1講 隨機事件與概率
課程發(fā)展概況及概率的三要素
古典概率
幾何概率
條件概率與乘法公式
全概率公式
貝葉斯公式
事件的獨立性及應用
第2講 一維隨機變量及其分布
隨機變量及其分布
一類離散型隨機變量的分布
泊松分布及泊松定理
均勻分布與指數(shù)分布
正態(tài)分布
連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
第3講 多維隨機變量及其分布
多維隨機變量及分布（一）
多維隨機變量及分布（二）
邊緣分布律和邊緣密度
條件分布與隨機變量的獨立性
隨機變量極值的分布
隨機變量和的分布
數(shù)形結(jié)合求解函數(shù)的分布
第4講 隨機變量的數(shù)字特征
數(shù)學期望和方差的定義
數(shù)學期望和方差的應用
數(shù)學期望的線性性質(zhì)及應用
方差的性質(zhì)與協(xié)方差
標準化與相關系數(shù)
第5講 極限定理
大數(shù)定律
中心極限定理
第6講 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
單樣本均值統(tǒng)計量的分布
單樣本方差統(tǒng)計量的分布
第7講 參數(shù)估計
什么是參數(shù)估計
矩估計
似然原理與似然函數(shù)
連續(xù)型分布的似然估計
一類離散總體的似然估計
區(qū)間估計
第8講 假設檢驗
假設檢驗的基本原理
兩類錯誤
正態(tài)總體均值的檢驗
正態(tài)總體方差的檢驗
卡方擬合檢驗
第9講 回歸分析
一元線性回歸(小二乘估計)
一元線性回歸(相關系數(shù)檢驗)
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