課程大綱：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)
01
隨機(jī)事件及其概率
了解樣本空間的概念，理解隨機(jī)事件，隨機(jī)事件的頻率，概率等概念，掌握事件間的關(guān)系及運(yùn)算。 掌握概率的基本性質(zhì)，
了解條件概率的概念，會(huì)計(jì)算相關(guān)概率；理解事件的獨(dú)立性的概念，掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算. 掌握全概率公式、
貝葉斯公式,并能熟練運(yùn)用這些公式求解相關(guān)問題。理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念，掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法。
本部分內(nèi)容需要8
第一講 樣本空間與隨機(jī)事件
第二講 事件的關(guān)系及其運(yùn)算
第三講 古典概型
第四講 幾何概型
第五講 概率的公理化定義
第六講 條件概率與統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
第七講 全概率公式與貝葉斯公式
第八講 伯努利概型
02
隨機(jī)變量及其分布
理解隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念，掌握其性質(zhì)；理解離散型隨機(jī)變量的概念及基分布列的概念和性質(zhì)；
熟練掌握二項(xiàng)分布、泊松分布；會(huì)利用分布列及分布函數(shù)計(jì)算有關(guān)事件的概率。理解連續(xù)型隨機(jī)變量的概念及其概率密度函數(shù)的概念和性質(zhì)；
熟練掌握均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布及其性質(zhì)；會(huì)利用概率密度函數(shù)計(jì)算有關(guān)事件的概率。會(huì)求簡單的隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布。
本部分內(nèi)容需要8
第一講 隨機(jī)變量與分布函數(shù)
第二講 離散型隨機(jī)變量及其分布
第三講 二項(xiàng)分布與泊松分布
第四講 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
第五講 指數(shù)分布與正態(tài)分布
第六講 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
03
多維隨機(jī)變量及其分布
理解二維隨機(jī)變量的概念，理解二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)的概念、性質(zhì)；離散型聯(lián)合分布律和連續(xù)型聯(lián)合概率密度，
會(huì)利用二維概率分布求有關(guān)事件的概率；掌握二維均勻分布；了解二維正態(tài)分布。理解二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律，
二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度及條件概率密度的概念；掌握邊緣分布與聯(lián)合分布的關(guān)系。理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性的概念，
掌握二維隨機(jī)變量獨(dú)立的條件。會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布，會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量的和的分布，大值及小值的分布
本部分內(nèi)容需要8
第一講 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
第二講 二維離散型隨機(jī)變量及其分布
第三講 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
第四講 條件分布
第五講 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
第六講 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第七講 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布（1）
第八講 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布（2）
04
隨機(jī)變量的數(shù)字特征
理解數(shù)學(xué)期望的概念，并掌握它的性質(zhì)與計(jì)算。會(huì)計(jì)算隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。了解方差，協(xié)方差，相關(guān)系數(shù)的概念、
性質(zhì)與計(jì)算公式。熟記二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布和正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望與方差。理解切比雪夫不等式，
了解切比雪夫大數(shù)定律及貝努里大數(shù)定律， 理解獨(dú)立同分布的中心極限定理，并會(huì)用相關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)隨機(jī)事件的概率。
本部分內(nèi)容需要8
第一講 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
第二講 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
第三講 隨機(jī)變量的方差
第四講 數(shù)學(xué)期望與方差的性質(zhì)
第五講 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
第六講 切比雪夫不等式與大數(shù)定律
第七講 中心極限定理
05
數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
理解總體、個(gè)體、樣本的概念。理解統(tǒng)計(jì)量的概念，理解樣本均值、方差和樣本矩的概念并會(huì)計(jì)算。掌握幾種常用的抽樣分布及其結(jié)論；
理解分位數(shù)的概念；掌握幾種重要分布的分位數(shù)及查表計(jì)算法。
本部分內(nèi)容需要6
第一講 總體、樣本及統(tǒng)計(jì)量
第二講 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的三大分布
第三講 抽樣分布
06
參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
理解參數(shù)估計(jì)的概念，熟練掌握點(diǎn)估計(jì)的矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法。掌握估計(jì)量好壞的三個(gè)評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)。理解區(qū)間估計(jì)的概念，
掌握單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間；了解兩個(gè)正態(tài)總體期望差及方差比的區(qū)間估計(jì)。理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想；
掌握顯著性檢驗(yàn)的基本步驟和可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤；掌握單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)；了解兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn).
本部分內(nèi)容需要10
第一講 矩估計(jì)
第二講 大似然估計(jì)
第三講 點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
第四講 區(qū)間估計(jì)
第五講 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
第六講 假設(shè)檢驗(yàn)
第七講 單側(cè)檢驗(yàn)與兩類錯(cuò)誤
第八講 單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
第九講 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
07
回歸分析與方差分析
掌握一元線性回歸的基本方法。了解單因素方差分析的思想，掌握單因素方差分析的基本方法。
本部分內(nèi)容需要6
第一講 回歸分析與小二乘法
第二講 回歸方程的檢驗(yàn)與預(yù)測
第三講 方差分析
08
EXCEl在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
了解Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.
本部分內(nèi)容需要2
第一講 Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
第二講 用Excel做統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
