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課程目錄: 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論培訓(xùn)

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課程大綱:

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論培訓(xùn)

 

 

 

第1講 數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)概述
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)50年發(fā)展回顧與啟示
新技術(shù)篇簡(jiǎn)介第2講 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)概述
新硬件推動(dòng)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)處理技術(shù)示例分析第2講 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(續(xù))
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)
MMDB相關(guān)論文
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)第3講 數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)
數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)
數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)技術(shù)分析
數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)相關(guān)論文
數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)第4講 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP關(guān)鍵技術(shù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP關(guān)鍵技術(shù)1
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP關(guān)鍵技術(shù)2
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP關(guān)鍵技術(shù)第5講 新一代OLAP分析
內(nèi)存OLAP與多核OLAP
基于協(xié)處理器的OLAP與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
新一代OLAP分析第6講 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘概述
分類(lèi)技術(shù)
聚類(lèi)技術(shù)
頻繁模式挖掘
數(shù)據(jù)挖掘第7講 數(shù)據(jù)庫(kù)安全性新技術(shù)
數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ)
細(xì)粒度訪問(wèn)控制 加密數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)
隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布 隱私保護(hù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布 總結(jié)與展望
數(shù)據(jù)庫(kù)安全性新技術(shù)第8講 開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
概述
PostgreSQL的學(xué)習(xí)、使用與定制
PostgreSQL的主題分析
開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)第9講 理解大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征
大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)特征
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特征
《廉潔文化公開(kāi)課》:大數(shù)據(jù)與治國(guó)理政第10講 大數(shù)據(jù)思維和方法
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)方法及實(shí)例
大數(shù)據(jù)管理的生命周期
大數(shù)據(jù)思維和方法第11講 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop&Spark及其生態(tài)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop&Spark及其生態(tài)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop&Spark及其生態(tài)系統(tǒng)第12講 SQL on Hadoop Systems
SQL on Hadoop Systems
SQL on Hadoop Systems第14講 流數(shù)據(jù)分析與處理
流數(shù)據(jù)分析與處理
流數(shù)據(jù)分析與處理第13講 KEY-VALUE數(shù)據(jù)庫(kù)
KEY-VALUE數(shù)據(jù)庫(kù)
KEY-VALUE數(shù)據(jù)庫(kù)第15講 MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫(kù)
MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫(kù)
MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫(kù)第16講 圖數(shù)據(jù)庫(kù)
圖數(shù)據(jù)管理概述
圖數(shù)據(jù)庫(kù)
分布式圖處理系統(tǒng)
圖數(shù)據(jù)庫(kù)第17講 大數(shù)據(jù)近似算法
大數(shù)據(jù)近似算法:概論與采樣
大數(shù)據(jù)近似算法:計(jì)數(shù)
大數(shù)據(jù)近似算法:哈希
大數(shù)據(jù)近似算法第18講 大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)概述
大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)第19講 社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析
社交媒體概覽
典型任務(wù)與方法 1
典型任務(wù)與方法 2
社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析第20講 文本大數(shù)據(jù)分析
引言
時(shí)事探針系統(tǒng)
文本處理
分析系統(tǒng)第21講 多媒體大數(shù)據(jù)管理與分析
多媒體大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)
多媒體大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
多媒體大數(shù)據(jù)若干相關(guān)研究領(lǐng)域
多媒體大數(shù)據(jù)管理與分析第22講 數(shù)據(jù)可視化與可視分析
數(shù)據(jù)可視化與可視分析
數(shù)據(jù)可視化與可視分析