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課程目錄： 初級前端開發(fā)工程師培訓(xùn)

4401 人關(guān)注
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課程大綱：

初級前端開發(fā)工程師培訓(xùn)

 

 

 

01 前端入門第一節(jié)：前端入門案例
第二節(jié)：前端開發(fā)工具
第三節(jié)：前端調(diào)試工具
第四節(jié)：前端微專業(yè)課程體系
第五節(jié)：課程案例
第二節(jié)：HTML簡介
第三節(jié)：語法結(jié)構(gòu)
第四節(jié)：元素
第六節(jié)：練習(xí)點(diǎn)評03 CSS第一章 Photoshop切圖
第一節(jié) 工具、面板、視圖
第二節(jié) 測量、取色
第三節(jié) 切圖
第四節(jié) 保存
第五節(jié) 修改、維護(hù)
第六節(jié) 圖片優(yōu)化與合并
第八節(jié) 點(diǎn)評第二章 CSS
第一節(jié) CSS簡介
第二節(jié) 選擇器
第三節(jié) 文本
第四節(jié) 盒模型
第五節(jié) 背景
第六節(jié) 布局
第七節(jié) 變形
第八節(jié) 動畫
第九節(jié) 字體圖標(biāo)
第十節(jié) 開源庫介紹
第十一節(jié) 練習(xí)
第十二節(jié) 點(diǎn)評04 JavaScript程序設(shè)計(jì)第一章 語言基礎(chǔ)
第一節(jié) JS介紹
第二節(jié) 基本語法
第三節(jié) 基本類型
第四節(jié) 運(yùn)算符與表達(dá)式
第五節(jié) 語句第二章 數(shù)據(jù)類型
第一節(jié) 函數(shù)
第二節(jié) 數(shù)值
第三節(jié) 字符串
第四節(jié) 對象
第五節(jié) 全局對象
第六節(jié) 數(shù)組
第七節(jié) Date
第八節(jié) RegExp
第九節(jié) JSON
第十節(jié) Error
第十一節(jié) TypedArray
第十二節(jié) KeyedCollection
第十三節(jié) StructuredData
第十四節(jié) 點(diǎn)評第三章 進(jìn)階篇
第一節(jié) 類型進(jìn)階
第二節(jié) 函數(shù)進(jìn)階
第三節(jié) 原型
第四節(jié) 作用域
第五節(jié) 面向?qū)ο蠛虲lass
第六節(jié) Module
第七節(jié) Iterator
第八節(jié) Generator
第九節(jié) Promise
第十節(jié) Reflection
第十二節(jié) 點(diǎn)評附錄A：JS調(diào)試
附錄B：ECMAScript 2016 & 2017 & 2018 & next05 DOM編程藝術(shù)第一章 DOM 基礎(chǔ)
第一節(jié) 文檔樹
第二節(jié) 節(jié)點(diǎn)操作
第三節(jié) 屬性操作
第四節(jié) BOM
第六節(jié) 點(diǎn)評第二章 DOM 事件
第一節(jié) 事件模型
第二節(jié) 事件操作
第三節(jié) 事件類型
第五節(jié) 點(diǎn)評第三章 DOM 元素
第一節(jié) 樣式操作
第二節(jié) 腳本操作
第三節(jié) 表單操作
第三節(jié) 多媒體操作
第五節(jié) 繪圖操作第四章 DOM 擴(kuò)展
第一節(jié) 數(shù)據(jù)通信
第二節(jié) 數(shù)據(jù)存儲
第三節(jié) 文件
第四節(jié) 剪切板
第五節(jié) 拖拽
第六節(jié) 富文本
第七節(jié) 動畫
第九節(jié) 點(diǎn)評第五章 DOM 實(shí)踐
第一節(jié) 開源框架
第二節(jié) 列表操作
第三節(jié) 組件實(shí)踐

定量模型檢驗(yàn)培訓(xùn)

 

 

 

Module 1: Computational Tree Logic

We introduce Labeled Transition Systems (LTS),

the syntax and semantics of Computational Tree Logic (CTL) and discuss the model checking algorithms

that are necessary to compute the satisfaction set for specific CTL formulas.

Discrete Time Markov Chains

We enhance transition systems by discrete time and add probabilities

to transitions to model probabilistic choices. We discuss important properties of DTMCs,

such as the memoryless property and time-homogeneity. State classification can be used to

determine the existence of the limiting and / or stationary distribution.

Probabilistic Computational Tree Logic

We discuss the syntax and semantics of Probabilistic Computational

Tree logic and check out the model checking algorithms that are necessary

to decide the validity of different kinds

of PCTL formulas. We shortly discuss the complexity of PCTL model checking.

Continuous Time Markov Chains

We enhance Discrete-Time Markov Chains with real time and discuss how

the resulting modelling formalism evolves over time. We compute the steady-state

for different kinds of CMTCs and discuss how the transient probabilities

can be efficiently computed using a method called uniformisation.

 

Continuous Stochastic Logic

We introduce the syntax and semantics of Continuous Stochastic

Logic and describe how the different kinds of CSL formulas can be model checked. Especially,

model checking the time bounded until operator requires applying the concept

of uniformisation, which we have discussed in the previous module.