課程大綱：線性代數(shù)培訓(xùn)
一 第一章 矩陣
第一章 第一講 矩陣及其矩陣的線性運(yùn)算
第一章第二講 矩陣乘積
第一章第三講 方陣的冪和矩陣的轉(zhuǎn)置
第一章第四講 矩陣的分塊運(yùn)算
二 第一章矩陣
第一章 第五講 方陣的行列式及其運(yùn)算法則
第一章 第六講 方陣行列式的運(yùn)算性質(zhì)
第一章 第七講 分塊矩陣的行列式
第一章 第八講 行列式計(jì)算的降階法
第一章第九講 范德蒙行列式
第三 第一章 矩陣
第一章第十講 代數(shù)余子式的性質(zhì)及其應(yīng)用
第一章第十一講 可逆矩陣的定義
第一章第十二講 矩陣方程
第一章第十三講 可逆矩陣的性質(zhì)
四 第一章 矩陣
第一章第十四講 初等變換
第一章第十五講 行階梯形矩陣、行簡(jiǎn)形矩陣和等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)型
第一章 第十六講 初等矩陣
第一章 第十七講 初等矩陣應(yīng)用算例
第一章第十八講 可逆矩陣的一個(gè)充要條件
五 第一章矩陣
第一章第十九講 行初等變換求逆矩陣
第一章第二十講 列初等變換求逆矩陣
第一章第二十一講 矩陣秩的定義及其性質(zhì)
第一章第二十二講 矩陣秩的性質(zhì)
六 第二章線性方程組
第二章第一講 克拉默法則
第二章第二講 非齊次線性方程組解的判別定理
第二章第三講 齊次線性方程組解的判別定理
第二章第四講 含參量線性方程組解的存在性
七 第二章線性方程組
第二章第五講 向量組、向量的線性運(yùn)算
第二章第六講 向量組的線性組合和線性表示
第二章第七講 向量組的線性相關(guān)的定義
第二章第八講 向量組線性相關(guān)的判別定理
八 第二章線性方程組
第二章第九講 線性相關(guān)性小結(jié)及其算例
第二章第十講 向量組的大無(wú)關(guān)組和秩的定義
第二章第十一講 向量組秩的唯一性
第二章第十二講 矩陣的三個(gè)秩
九 第二章線性方程組
第二章第十三講 大無(wú)關(guān)組的計(jì)算
第二章第十四講 齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系
第二章第十五講 基礎(chǔ)解系的求法
十第二章 線性方程組
第二章第十六講 非齊次線性方程組的解的結(jié)構(gòu)
第二章第十七講 利用線性方程組解的結(jié)構(gòu)討論的問(wèn)題
第二章第十八講 向量空間的定義
第二章第十九講 向量的坐標(biāo)
十一 第三章矩陣可對(duì)角化
第三章第一講 向量的內(nèi)積和正交向量組
第三章第二講 施密特正交化
第三章第三講 正交矩陣
第三章第四講 特征值和特征向量的定義
第三章第五講 特征值和特征向量的計(jì)算
十二 第三章矩陣可對(duì)角化
第三章第六講 特征值和特征向量的運(yùn)算性質(zhì)
第三章第七講 不同特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量是線性無(wú)關(guān)的
第三章第八講 相似矩陣的定義
第三章第九講 矩陣可對(duì)角化的充要條件
第三章第十講 計(jì)算方陣的冪
十三 第三章矩陣可對(duì)角化
第三章第十一講對(duì)稱(chēng)矩陣的特征值和特征向量
第三章第十二講 對(duì)稱(chēng)矩陣正交對(duì)角化
第四章第一講 二次型及其矩陣
第四章第二講二次型的標(biāo)準(zhǔn)形
十四 第四章二次型
第四章第三講用配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
第四章第四講 慣性指數(shù)和矩陣的合同
第四章第五講 正定二次型的定義
第四章第六講 正定二次型的判別及其性質(zhì)
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
