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Spark編程基礎(chǔ)培訓(xùn)

第1章 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)時代

1.2 大數(shù)據(jù)概念

1.3 大數(shù)據(jù)的影響

1.4 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

1.5 大數(shù)據(jù)計算模式

1.6 代表性大數(shù)據(jù)技術(shù)

第1章大數(shù)據(jù)技術(shù)概述單元測驗

第2章 Scala語言基礎(chǔ)

2.1 Scala語言概述

2.2 Scala基礎(chǔ)知識

2.3 面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)

2.4 函數(shù)式編程基礎(chǔ)

第2章Scala語言基礎(chǔ)單元測驗

第3章 Spark的設(shè)計與運行原理

3.1 Spark概述

3.2 Spark生態(tài)系統(tǒng)

3.3 Spark運行架構(gòu)

3.4 Spark的部署和應(yīng)用方式

第3章 Spark的設(shè)計與運行原理單元測驗

第4章 Spark環(huán)境搭建和使用方法

4.1 安裝Spark

4.2 在spark-shell中運行代碼

4.3 開發(fā)Spark獨立應(yīng)用程序

4.4 Spark集群環(huán)境搭建

4.5 在集群上運行Spark應(yīng)用程序

第4章Spark環(huán)境搭建和使用方法單元測驗

第5章 RDD編程

5.1 RDD編程基礎(chǔ)

5.2鍵值對RDD

5.3 數(shù)據(jù)讀寫

5.4 綜合案例

第5章 RDD編程單元測驗

第6章 Spark SQL

6.1 Spark SQL簡介

6.2 DataFrame

6.3 從RDD轉(zhuǎn)換得到DataFrame

6.4 使用Spark SQL讀寫數(shù)據(jù)庫

第6章 Spark SQL單元測驗

第7章 Spark Streaming

7.1 流計算概述

7.2 Spark Streaming

7.3 DStream操作概述

7.4 基本輸入源

7.5 高級數(shù)據(jù)源

7.6 轉(zhuǎn)換操作

7.7 輸出操作

7.8 Structured Streaming

第7章 Spark Streaming單元測驗

第8章 Spark MLlib

8.1 Spark MLlib簡介

8.2 機器學(xué)習(xí)流水線

8.3 特征抽取、轉(zhuǎn)化和選擇

8.4 分類與回歸

第8章 Spark MLlib單元測驗