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           社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)-L1單變量分析培訓(xùn)

一、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
二、研究流程
1. Introduction

2. Theory

3. Sample；Measure；Analysis

4. Result

5. Tell your story

三、研究變量角色
1. 自變量、因變量

2. 中介變量

3. 調(diào)節(jié)變量

4. 控制變量

四、測(cè)量尺度
1. 連續(xù)變量、類(lèi)別變量

2. 信、效度

五、抽樣介紹
六、問(wèn)卷設(shè)計(jì)介紹
七、理論（學(xué)術(shù)）定義與操作型定義介紹
八、統(tǒng)計(jì)學(xué)一定要知道的事
1. 集中量數(shù)（均值，中數(shù)，眾數(shù)）

2. 分散量數(shù)（極差、四分位差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差）

九、假設(shè)與檢定
1. 正態(tài)、同質(zhì)、獨(dú)立

2. 假設(shè)、估計(jì)、檢定

3. 抽樣分配(z分配、t分配、自由度、卡方分配、F分配)

4. 單側(cè)與雙側(cè)

5. 型Ⅰ型Ⅱ錯(cuò)誤

6. 統(tǒng)計(jì)檢定力

十、SPSS操作環(huán)境介紹
1. 操作界面介紹

2. 問(wèn)卷輸入方式

十一、數(shù)據(jù)篩選和清理
1. 數(shù)據(jù)編輯設(shè)定

2. 計(jì)算變量與重新編碼

3. 合并文件

4. 拆分、排序與選擇個(gè)案

5. 缺失值得偵測(cè)與插補(bǔ)

6. 極端值檢測(cè)

十二、可視化數(shù)據(jù)的分布：條形圖、餅圖、箱圖
十三、統(tǒng)計(jì)假設(shè)的檢驗(yàn)：正態(tài)、同質(zhì)、獨(dú)立、線性
十四、數(shù)據(jù)修正：找出不適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)