
kafka消息中間件培訓
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1. 有了RabbitMQ、ActiveMQ等消息中間件,為什么還需要Kafka
2. Kafka核心組成:Topic、Partition、Broker、Data Replication
3. Kafka的一些重要特征,如:串序保持、Offset偏移量及探針 等
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1. 在大數(shù)據(jù)架構體系中,Kafka的佳適用場景有哪些
2. 基于Hadoop技術生態(tài),Kafka一些運維層面的佳實踐,如:數(shù)據(jù)積壓等問題
3. 基于湖倉一體化架構,Kafka都扮演了哪些關鍵角色
4. 在大數(shù)據(jù)架構體系中,如何通過Kafka做到架構解耦
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1. 基于大數(shù)據(jù)運維,Kafka實戰(zhàn)問題集錦與分析
2. 在直播領域中,如何通過Kafka做到流數(shù)據(jù)不間斷、不亂序、不積壓
3. 在IOT物聯(lián)網(wǎng)領域中,如何通過Kafka做到流數(shù)據(jù)不延遲、不亂序
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1. 如何通過Kafka,結合Flink + Hive實現(xiàn)大型分布式實時數(shù)據(jù)倉庫
2. 在車聯(lián)網(wǎng)領域,Kafka結合Flink、Spark Streaming如何避免在弱網(wǎng)環(huán)境下,實現(xiàn)防數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)補采與補傳
3. 如何通過Kafka,實現(xiàn)湖倉一體化大數(shù)據(jù)架構
4. 基于微服務架構,Kafka的佳適用場景有哪些