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課程目錄:計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)與人工智能培訓(xùn)
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課程大綱:

 計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)與人工智能培訓(xùn)

 

 

 

1)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)模型、處理算法及編程技術(shù)、多媒體大數(shù)據(jù)的表示、大數(shù)據(jù)分析與測量、大數(shù)據(jù)模型、處理算法及編程技術(shù)、多媒體大數(shù)據(jù)的表示、大數(shù)據(jù)分析與測量、大數(shù)據(jù)持久化與保存、大數(shù)據(jù)的質(zhì)量與源控制、大數(shù)據(jù)保護(hù)、完整性與隱私、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的融合技術(shù)、大數(shù)據(jù)搜索與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化分析、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)安全應(yīng)用、面向大數(shù)據(jù)的云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)開放平臺、移動(dòng)和普適計(jì)算中的大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)分析中的大數(shù)據(jù)、智能城市/家庭中的大數(shù)據(jù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)

2)AI(人工智能)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人及相關(guān)領(lǐng)域、知識工程、粗糙集理論的基礎(chǔ)與應(yīng)用、自然語言處理、生物信息學(xué)、硬件實(shí)現(xiàn)、模糊邏輯、模糊優(yōu)化、模糊控制、進(jìn)化算法理論、進(jìn)化設(shè)計(jì)、進(jìn)化調(diào)度與優(yōu)化、人工智能在建模與仿真中的應(yīng)用

3)計(jì)算機(jī)技術(shù)

大數(shù)據(jù)的基本模型、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、程序語言、軟件工程、云邊緣協(xié)同、邊緣計(jì)算、嵌入式計(jì)算、密碼學(xué)、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)與VLSI