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         編計(jì)算機(jī)算法與程序設(shè)計(jì)(python)培訓(xùn)

第一章 緒論

1.1 課程簡介

1.2 raptor流程圖

1.3 python簡介及編程

第二章 窮舉搜索問題

2.1 故事：案件回顧

2.2 窮舉搜索

2.3 故事：尋找Billy

2.4 窮舉搜索操作與編程實(shí)現(xiàn)

第三章 字符串與數(shù)組

3.1 數(shù)組

3.2 字符串

第四章 二分搜索與遞歸

4.1 二分搜索

4.2 遞歸

4.3 圓二分搜索

第四章 測驗(yàn)

第四章 編程作業(yè)(更正)

第五章 廣度優(yōu)先搜索與隊(duì)列

5.1 廣度優(yōu)先搜索

5.2 隊(duì)列與 廣度優(yōu)先搜索求短路徑的實(shí)現(xiàn)

第六章 深度優(yōu)先搜索與棧

6.1 深度優(yōu)先搜索與棧

6.2 棧與隊(duì)列

第七章 并行算法，迭代加深與逆向索引

7.1 并行算法

7.2 迭代加深

7.3 逆向索引

第八章 二叉搜索樹

8.1 二叉搜索樹的定義與查找

8.2 二叉搜索樹的實(shí)現(xiàn)

8.3 有序數(shù)組構(gòu)造二叉搜索樹

8.4 二叉搜索樹的區(qū)間查找

8.5 二叉搜索樹的插入

8.6 trie樹

第九章 佳搜索與堆

9.1 佳搜索

9.2 優(yōu)先隊(duì)列

9.3 堆

9.4 大結(jié)局

第二部分 python應(yīng)用

3-pygame游戲開發(fā)

1-pandas操作excel

2-正則表達(dá)式re簡介

4-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用1

5-爬蟲

6-數(shù)據(jù)分析

7-pyQt進(jìn)行游戲開發(fā)-俄羅斯方塊

8-pygame進(jìn)行游戲開發(fā)2-雷霆戰(zhàn)警

第三部分 高級(jí)應(yīng)用1

10.1 python的包

10.2 numpy包

10.3 scipy包

10.4 pandas包

10.5 mapplot包

10.6 networkx包

第三部分 高級(jí)應(yīng)用2

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)概要

2.scikit-learn包介紹

3. 回歸預(yù)測和SVM

第三部分 高級(jí)應(yīng)用3

12.1 深度學(xué)習(xí)概要

12.2 PyTorch包介紹

12.3 MNIST分類

第四部分 利用學(xué)術(shù)資源解決算法問題

13.1 常見問題

13.2 文獻(xiàn)分類

13.3 信息檢索流程