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課程目錄:機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用培訓(xùn)
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課程大綱:

機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用培訓(xùn)

 

 

第一節(jié):Python機器學(xué)習(xí)與TensorFlow

numpy/scipy/matplotlib/panda的介紹和典型使用
scikit-learn的介紹和典型使用
多元線性回歸
Logistics回歸與Softmax回歸
決策樹和隨機森林
SVM
多種聚類的原理和調(diào)參
TensorFlow典型應(yīng)用
典型圖像處理
多項式擬合
快速傅里葉變換FFT
奇異值分解SVD
Soble/Prewitt/Laplacian算子與卷積網(wǎng)絡(luò)

代碼和案例實踐:

股票交易數(shù)據(jù)的 (指數(shù))移動平均線與預(yù)測
無人機圖像的風(fēng)機葉片缺陷檢測和識別系統(tǒng)
環(huán)保檢測數(shù)據(jù)異常檢測和分析
股票數(shù)據(jù)分析
社會學(xué)人群收入預(yù)測
葡萄酒數(shù)據(jù)集的決策樹/隨機森林分類
泰坦尼克乘客存活率估計

第二節(jié):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),濾波器,卷積
池化,激活函數(shù),反向傳播
目標(biāo)分類與識別、目標(biāo)檢測與追蹤
經(jīng)典AlexNet、VGG、GoogleLeNet
Inception
ResNet、DenseNet
視頻關(guān)鍵幀處理
物體檢測與定位
RCNN,F(xiàn)ast-RCNN,F(xiàn)aster-RCNN,MaskRCNN
YOLO
FaceNet

代碼和案例實踐:

搭建自己的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于CNN的圖像識別
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參經(jīng)驗分享

代碼和案例實踐:

遷移學(xué)習(xí)(Transfer Learning)
人臉檢測
OCR字體定位和識別
??妥R云
氣象識別

第三節(jié):循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

RNN基本原理
LSTM、GRU
Attention
編碼器與解碼器結(jié)構(gòu)
言特征提?。簑ord2vec
Seq2seq模型

代碼和案例實踐:

看圖說話
視頻理解
藏頭詩生成
問答對話系統(tǒng)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參經(jīng)驗分享

第四節(jié):生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN與增強學(xué)習(xí)RL

生成模型:貝葉斯、HMM到深度生成模型
GAN對抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
DCGAN
Conditional GAN
InfoGan
Wasserstein GAN
馬爾科夫決策過程
貝爾曼方程、優(yōu)策略
策略迭代、值迭代
Q Learning
SarsaLamda
DQN
A3C

代碼和案例實踐:

圖片生成
看圖說話
對抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參經(jīng)驗分享
飛翔的小鳥游戲
基于增強學(xué)習(xí)的游戲?qū)W習(xí)
DQN的實現(xiàn)