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數(shù)據(jù)架構設計培訓

1 業(yè)務數(shù)據(jù)模型
1.1 領域模型
1.1.1 領域語言、業(yè)務語言與數(shù)據(jù)元
1.1.2 使用切詞法完成領域詞匯獲取
1.1.3 領域分析的6種方法
1.1.4 使用UML工具完成領域建模
1.1.5 領域分析的提交工件
1.1.6 實踐：電子商務領域模型分析
1.2 實體模型
1.2.1 單業(yè)務實體結構分析
1.2.2 業(yè)務實體間關系分析
1.2.3 業(yè)務實體領域分區(qū)
1.2.4 使用UML工具描述ERD模型
1.2.5 數(shù)據(jù)質量要求分析
1.2.6 實踐：電子商務實體模型分析
1.3 元模型
1.3.1 領域模型的原子化
1.3.2 原子化領域模型的歸納合并
1.3.3 元模型與元數(shù)據(jù)關系
1.3.4 使用UML工具完成元模型建模
1.3.5 元模型的管理
1.3.6 實踐：如何提煉軟件過程的元模型
1.4 數(shù)據(jù)模型
1.4.1 實體模型與數(shù)據(jù)模型映射關系
1.4.2 基于ERD的DDL動態(tài)生成
1.4.3 結構化、半結構化與無結構化數(shù)據(jù)
1.4.4 彈性數(shù)據(jù)模型規(guī)劃
1.4.5 數(shù)據(jù)量估算
1.4.6 實踐：電子商務數(shù)據(jù)模型建立
2 以數(shù)據(jù)為中心的軟件架構規(guī)劃設計（架構階段）
2.1 以數(shù)據(jù)為中心的軟件之中間服務器架構設計
2.1.1 以數(shù)據(jù)為中心的體系結構模式
2.1.2 業(yè)務邏輯同數(shù)據(jù)庫混入與分離的設計
2.1.3 內存規(guī)劃與數(shù)據(jù)庫規(guī)劃
2.1.4 數(shù)據(jù)庫進程、線程與連接規(guī)劃
2.1.5 業(yè)務容器與持久層關系
2.2 數(shù)據(jù)庫服務器架構設計
2.2.1 IO系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫文件關系
2.2.2 數(shù)據(jù)庫文件估算
2.2.3 不同數(shù)據(jù)庫廠商對數(shù)據(jù)庫文件系統(tǒng)的設計
2.2.4 對比不同操作系統(tǒng)文件性能與數(shù)據(jù)庫文件關聯(lián)
2.2.5 從數(shù)據(jù)庫廠商的底層對比不同的數(shù)據(jù)庫廠商產品特性
2.2.6 數(shù)據(jù)庫服務器底層架構設計
2.2.7 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內存大小、存儲空間大小與數(shù)據(jù)庫進程之間平衡設計
2.3 以數(shù)據(jù)為中心的軟件之質量架構設計
2.3.1 服務器佳性能平衡點設計
2.3.2 以數(shù)據(jù)為中心的系統(tǒng)的性能、可靠性等質量屬性設計
2.3.3 依據(jù)系統(tǒng)的軟硬環(huán)境完成系統(tǒng)的部署設計
2.3.4 使用UML工具完成數(shù)據(jù)庫體系結構設計
2.3.5 實踐：企業(yè)ERP系統(tǒng)架構設計
2.4 數(shù)據(jù)中心規(guī)劃設計
2.4.1 云計算、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分布
2.4.2 基于數(shù)據(jù)質量的ETL設計
2.4.3 數(shù)據(jù)倉庫結構規(guī)劃
2.4.4 商業(yè)智能化與數(shù)據(jù)挖掘
2.4.5 案例分析：
2.4.6 實踐演練：軟件研發(fā)過程數(shù)據(jù)中心方案設計