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數(shù)據(jù)中臺(tái)（大數(shù)據(jù)平臺(tái)）架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)

第一章 中臺(tái)簡(jiǎn)介
第二章中臺(tái)架構(gòu)
中臺(tái)的技術(shù)體系

基礎(chǔ)設(shè)施及集群規(guī)劃

第三章 系統(tǒng)典型組成
Linux

Redis

CDH

MySQL

Spark

Nginx

高可用概述

第四章 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
案例簡(jiǎn)介

架構(gòu)方案講解

實(shí)驗(yàn)

第五章 數(shù)據(jù)采集
技術(shù)堆棧與選型

基于Camel的實(shí)時(shí)采集

實(shí)驗(yàn)

第六章 主數(shù)據(jù)管理
建設(shè)策略

實(shí)驗(yàn)

第7章 實(shí)時(shí)計(jì)算
技術(shù)堆棧與選型

流計(jì)算工程結(jié)構(gòu)

集成Kafka

集成Hbase

實(shí)驗(yàn)

第8章 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本理論

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)

源數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建

明細(xì)數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建

匯總數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建

實(shí)驗(yàn)

第9章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)概覽

HBase

實(shí)驗(yàn)

第10章 作業(yè)調(diào)度
技術(shù)堆棧與選型

工作流的組織策略

實(shí)現(xiàn)工作流

部署與提交工作流

實(shí)驗(yàn)

第11章 擴(kuò)展討論（選）
擴(kuò)展：數(shù)據(jù)湖架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)

業(yè)務(wù)中臺(tái)與微服務(wù)

區(qū)塊鏈結(jié)合