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數(shù)據(jù)中臺（大數(shù)據(jù)平臺）架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)

第一章 中臺簡介
第二章中臺架構(gòu)
中臺的技術(shù)體系

基礎(chǔ)設(shè)施及集群規(guī)劃

第三章 系統(tǒng)典型組成
Linux

Redis

CDH

MySQL

Spark

Nginx

高可用概述

第四章 大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)
案例簡介

架構(gòu)方案講解

實(shí)驗(yàn)

第五章 數(shù)據(jù)采集
技術(shù)堆棧與選型

基于Camel的實(shí)時(shí)采集

實(shí)驗(yàn)

第六章 主數(shù)據(jù)管理
建設(shè)策略

實(shí)驗(yàn)

第7章 實(shí)時(shí)計(jì)算
技術(shù)堆棧與選型

流計(jì)算工程結(jié)構(gòu)

集成Kafka

集成Hbase

實(shí)驗(yàn)

第8章 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫的基本理論

數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)

源數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建

明細(xì)數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建

匯總數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建

實(shí)驗(yàn)

第9章 數(shù)據(jù)存儲
NoSQL數(shù)據(jù)庫概覽

HBase

實(shí)驗(yàn)

第10章 作業(yè)調(diào)度
技術(shù)堆棧與選型

工作流的組織策略

實(shí)現(xiàn)工作流

部署與提交工作流

實(shí)驗(yàn)

第11章 擴(kuò)展討論（選）
擴(kuò)展：數(shù)據(jù)湖架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺

業(yè)務(wù)中臺與微服務(wù)

區(qū)塊鏈結(jié)合