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課程目錄:大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
4401 人關(guān)注
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課程大綱:

          大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

 

 

 

第一階段:大數(shù)據(jù)前沿知識及hadoop入門
1.大數(shù)據(jù)前沿知識介紹

2.課程介紹

3. Linux及unbuntu系統(tǒng)基礎(chǔ)

4.hadoop的單機(jī)和偽分布模式的安裝配置

第二階段:Hadoop部署進(jìn)階
1.Hadoop集群模式搭建

2. Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS深入剖析

3.使用hdfs提供的api進(jìn)行hdfs文件操作

4. Mapreduce概念及思想

第三階段:大數(shù)據(jù)導(dǎo)入與存儲
1.mysql數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識

2.hive安裝部署與案例

3.sqoop安裝及使用

第四階段:Hbase理論及實(shí)戰(zhàn)
1. hbase簡介

2.安裝及配置

第五階段:Spark配置及使用場景
1. spark簡介、安裝及配置

2.scala簡介、安裝及語法講解

第六階段:spark大數(shù)據(jù)分析原理
1.Spark內(nèi)核:基本定義、Spark任務(wù)調(diào)度

2.Spark Streaming 實(shí)時流計(jì)算

3.Spark MLlib 機(jī)器學(xué)習(xí)

4.Spark SQL 實(shí)戰(zhàn)

第七階段:hadoop+Spark大數(shù)據(jù)分析
1.實(shí)戰(zhàn)案例深入解析

2.hadoop+Spark的大數(shù)據(jù)分析之分類