
TensorFlow 實現(xiàn)前向神經(jīng)網(wǎng)絡培訓
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前向神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2.神經(jīng)網(wǎng)絡層
3.Tensorflow相關庫
4.Tensorflow相關方法
2
非線性模擬數(shù)據(jù)回歸
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2.神經(jīng)網(wǎng)絡層
3.Tensorflow相關庫
4.Tensorflow相關方法
3
對汽車燃料效率建模
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2.神經(jīng)網(wǎng)絡層
3.Tensorflow相關庫
4.Tensorflow相關方法
4
葡萄酒分類
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2.神經(jīng)網(wǎng)絡層
3.Tensorflow相關庫
4.Tensorflow相關方法
2.數(shù)據(jù)清洗和特征工程
3.使用邏輯回歸的二元分類
4.模型評估
5.特征的重要性
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使用邏輯回歸的二元分類及模型評估
1.IPO市場
2.數(shù)據(jù)清洗和特征工程
3.使用邏輯回歸的二元分類
4.模型評估
5.特征的重要性
