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          Stata實用計量方法培訓(xùn)

I. 基礎(chǔ)計量

a. 論t 值 (OLS/IV)

1. 外生 （OLS）與內(nèi)生（IV/2SLS） 解釋變量之問題 (t 值之分子問題)

2. 穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤：異方差、序列相關(guān)與聚類等處理 (t 值之分母問題)

b. 面板模型 (PD, panel datamodel)

1. 介紹固定效果 (FE) 與隨機(jī)效果 (RE) 模型與估計

2. 模型篩選：要用 FE 或 RE？ 同方差與異方差下之檢定

3. 實戰(zhàn)一二三：這些年期刊文章的真相 (firm, industry, and yearfixed effects 與 robust or cluster at firm/industry/year level)

II. 衡量政策效果之實用計量：

a. 倍差法 (DID,difference-in-differences)

1. 政策改變時點相同之狀況

2. 政策改變時點不同之狀況

3. 亮點：簡單檢驗平行趨勢之操作

b. 傾向得分匹配分析 (PSM,propensity score matching)

1. 配對之概念與依據(jù)，不同配對之方法

2. 亮點：可能更好之配對新方法：EB (entropybalancing) 與 CEM (coarsened exact matching) 等

3. 亮點：與DID合用，與分位數(shù)回歸合用

4. 亮點：正向/負(fù)向選擇假說之驗證 （對文章內(nèi)容有加分作用）。

c. 合成控制法(SCM, synthetic control method)

1. 特別合適衡量單一個體/地區(qū) (治療組) 受到政策影響之效果

2. 亮點：將其延伸到多個個體/地區(qū)(治療組) 之情況

d. 斷點回歸設(shè)計（RDD, regressiondiscontinuity design）

1. 明確斷點回歸設(shè)計 (SharpRDD)

2. 模糊斷點回歸設(shè)計 (FuzzyRDD)