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課程目錄:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與Stata分析入門培訓(xùn)
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課程大綱:

          計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與Stata分析入門培訓(xùn)

 

 

 

一,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata導(dǎo)論:

1,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展和研究?jī)?nèi)容

1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展簡(jiǎn)史和其進(jìn)入國(guó)內(nèi)的簡(jiǎn)單歷程

1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容及其與宏、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系

1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模過(guò)程以及不同數(shù)據(jù)類型對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的影響

1.4 Causality與隨機(jī)試驗(yàn)

2,Stata軟件的數(shù)據(jù)管理和基本操作方法

介紹Stata的運(yùn)行,數(shù)據(jù)管理,變量生成與管理,結(jié)果輸出方法,畫圖等和計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析相關(guān)的技術(shù)

3. 參考書目簡(jiǎn)介

二,回歸分析基礎(chǔ)理論與應(yīng)用

1,一元回歸分析

1.1 一元回歸模型的定義與假設(shè)

1.2 系數(shù)的OLS估計(jì)與解釋

1.3 OLS估計(jì)的代數(shù)與統(tǒng)計(jì)性質(zhì)

1.4 宏、微觀經(jīng)濟(jì)案例進(jìn)行Stata回歸分析

2,多元回歸分析

2.1 多元回歸模型的假設(shè)與表示方法

2.2 系數(shù)的OLS估計(jì)與解釋

2.3 OLS估計(jì)的代數(shù)與統(tǒng)計(jì)性質(zhì)

2.4 高斯—馬爾可夫定理

2.5判斷模型優(yōu)劣的方法

2.6假設(shè)檢驗(yàn):t檢驗(yàn),F(xiàn)檢驗(yàn)和P值

2.7 OLS估計(jì)的大樣本理論初步

2.8宏、微觀經(jīng)濟(jì)案例進(jìn)行Stata回歸分析

3,模型的函數(shù)形式設(shè)定與解釋

3.1 模型化非線性函數(shù)形式的一般策略

3.2 虛擬變量與模型構(gòu)建策略、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷

3.3非線性函數(shù)形式的模型系數(shù)解釋

3.3 多個(gè)案例:分析各種函數(shù)形式的系數(shù)解釋問(wèn)題

4,異方差性的傳統(tǒng)與現(xiàn)代處理方法

4.1 模型存在異方差的可能原因及HCCME

4.2傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)處理方法:異方差設(shè)定,檢驗(yàn)與GLS估計(jì)

4.3 現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)對(duì)異方差的處理

4.4 范例:以一個(gè)微觀計(jì)量問(wèn)題為例,使用兩種方法處理異方差問(wèn)題

三,回歸分析理論與應(yīng)用(擴(kuò)展)

1,工具變量與TSLS估計(jì)

1.1 IV基本理論

1.2 TSLS基本理論

1.3 檢驗(yàn)IV的有效性

1.4 IV和TSLS的Stata應(yīng)用案例分析與評(píng)價(jià)

2,聯(lián)立方程組模型

2.1聯(lián)立方程模型的識(shí)別與估計(jì)理論

2.2聯(lián)立方程模型的Stata案例分析

3,面板數(shù)據(jù)分析

3.1 面板數(shù)據(jù)分析基本理論與未觀察效應(yīng)

3.2 面板數(shù)據(jù)分析的模型建立與估計(jì)方法選擇

3.3 面板數(shù)據(jù)的Stata案例分析

4,二元選擇模型和受限因變量模型;

4.1 LPM,Probit和Logit模型的基本理論

4.2 Censored數(shù)據(jù)與Tobit模型基本理論

四,經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用

1. 平穩(wěn)時(shí)間序列分析入門

1.1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)與序列相關(guān)

1.2 平穩(wěn),遍歷的概念及其重要性

1.3 基本的線性時(shí)間序列過(guò)程

1.4 自協(xié)方差函數(shù)與滯后階的選擇方法

1.5 時(shí)間序列變量的生成與設(shè)定

1.6 Stata應(yīng)用案例分析與評(píng)價(jià)

2. 非平穩(wěn)時(shí)間序列分析入門

2.1 非平穩(wěn)、單位根與偽回歸

2.2 單位根的ADF檢驗(yàn)

2.3 Stata應(yīng)用案例分析與評(píng)價(jià)