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          Stata實(shí)操與實(shí)證計(jì)量培訓(xùn)

1. 經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證論文寫作

a) 經(jīng)濟(jì)學(xué)論文的基本類型

b) 實(shí)證論文寫作的基本框架

c) 實(shí)證論文的選題和構(gòu)思

d) 經(jīng)濟(jì)學(xué)論文的投稿、審稿和發(fā)表

2. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論的起點(diǎn)：OLS方法與內(nèi)生性問題

a) 如何理解實(shí)證研究？

b) 透過現(xiàn)象看本質(zhì)：從相關(guān)性到因果性

c) OLS方法：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

d) OLS估計(jì)的經(jīng)典問題：異方差、多重共線、模型誤設(shè)和控制變量的選取等

e) 內(nèi)生性問題的來源和及其后果

3. STATA 入門

a) 熟悉STATA軟件

b) do文件編輯器和常用命令

c) 使用STATA進(jìn)行數(shù)據(jù)管理

i. 變量生成和清理

ii. 樣本的合并和拆分

iii. 數(shù)據(jù)描述性分析

4. STATA繪制圖形和進(jìn)行回歸分析

a) 使用STATA繪制圖形

i. 直方圖、二維圖形等常用圖形的繪制

b) 使用STATA進(jìn)行回歸分析

i. 常見計(jì)量回歸模型的估計(jì)

ii. 結(jié)果的保存和輸出

5. IV、RD、DID等擬實(shí)驗(yàn)方法的基礎(chǔ)：潛在結(jié)果模型

a) 潛在因果模型：Rubin Causal Model

b) 一個理想情況：隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)（RCT）

c) 滿足條件外生假定下的估計(jì)方法

i. 匹配方法（matching）：匹配的基本思想、傾向分值匹配

ii. 匹配方法與OLS方法的異同

d) 基于Rubin因果模型的擬實(shí)驗(yàn)方法概述：IV, RD, DID

6. 工具變量方法（IV）

a) 傳統(tǒng)IV方法：假設(shè)、模型設(shè)定和參數(shù)估計(jì)

b) 現(xiàn)代IV方法：LATE

c) IV方法應(yīng)用實(shí)例

d) 使用STATA軟件進(jìn)行工具變量估計(jì)

7. 斷點(diǎn)回歸方法（RD）

a) RD思想和方法演進(jìn)

b) 精準(zhǔn)斷點(diǎn)（Sharp RD）

c) 模糊斷點(diǎn)（Fuzzy RD）

d) RD分析的一般步驟

e) 使用STATA軟件進(jìn)行RD估計(jì)

8. 面板數(shù)據(jù)分析方法（固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型）及倍差法（DID）

a) 面板數(shù)據(jù)分析方法及其在STATA軟件中的實(shí)現(xiàn)：

i. 固定效應(yīng)模型（FE）

ii. 隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）

iii. 一階差分（FD）

b) 經(jīng)典DID模型：假設(shè)、參數(shù)估計(jì)和有效性檢驗(yàn)

c) DID模型的拓展

d) DID方法與固定效應(yīng)估計(jì)（FE）、一階差分估計(jì)（FD）的聯(lián)系和區(qū)別

e) DID方法應(yīng)用實(shí)例

f) 使用STATA軟件進(jìn)行DID估計(jì)