課程大綱： SPSS初級培訓(xùn)
數(shù)據(jù)文件的管理
怎樣生成和導(dǎo)入數(shù)據(jù)
多個(gè)數(shù)據(jù)文件的合并
數(shù)據(jù)文件的拆分
數(shù)據(jù)的分類匯總
偵察異常值
數(shù)據(jù)預(yù)處理
選擇個(gè)案
個(gè)案排秩
加權(quán)個(gè)案
計(jì)算變量過程
數(shù)據(jù)的重新編碼
連續(xù)變量的可視離散化
指定數(shù)值的查找與計(jì)數(shù)
SPSS表達(dá)式與函數(shù)
描述統(tǒng)計(jì)功能
頻率分析
探索性分析
正態(tài)性檢驗(yàn)的P-P圖與Q-Q圖
交互式功能的圖形展示
散點(diǎn)圖：呈現(xiàn)變量間關(guān)聯(lián)程度
直方圖：觀察連續(xù)數(shù)據(jù)分布的“形狀”
箱體圖：度量數(shù)據(jù)離散性
餅圖：描述類別比例
莖葉圖：描述數(shù)據(jù)形狀、頻數(shù)與異常值
條圖：觀察離散數(shù)據(jù)分布的“形狀”
誤差圖：顯示數(shù)據(jù)的可信區(qū)間
線圖：追蹤事物變化的趨勢
面積圖：線圖下的面積區(qū)塊
點(diǎn)圖：描述變量的分布與趨勢特征
垂線圖：顯示類別間信息的變化程度
控制圖：偵察事物變化的波動(dòng)性
Pareto圖：描述事物的主要特征
變量之間的關(guān)系：數(shù)據(jù)分析
t檢驗(yàn)
方差分析
卡方分析
相關(guān)分析
簡單線性回歸分析
統(tǒng)計(jì)報(bào)表過程
統(tǒng)計(jì)表入門
制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表
統(tǒng)計(jì)報(bào)表編輯及其模板技術(shù)
加入高級會(huì)員獲得助教答疑
