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  1. 全部課程
課程目錄： 機(jī)器學(xué)習(xí)-決策樹(shù)&集成學(xué)習(xí) Python人工智能培訓(xùn)
4401 人關(guān)注
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課程大綱：

   機(jī)器學(xué)習(xí)-決策樹(shù)&集成學(xué)習(xí) Python人工智能培訓(xùn)

 

 

 

第1章 信息熵與決策樹(shù) 

1 課程介紹與資源下載
 
2 信息熵概念推導(dǎo) 

3 決策樹(shù)分類鳶尾花 

4 決策樹(shù)可視化實(shí)現(xiàn) 

第2章 numpy手寫決策樹(shù) 

5 numpy手寫決策算法 

6 尋找優(yōu)的決策列與閾值

7 測(cè)試手寫決策樹(shù) 

8 one-hot編碼介紹 

9 泰坦尼克幸存者分析 

第3章 回歸決策樹(shù) 

10 回歸決策樹(shù)理論推導(dǎo)

11 回歸決策樹(shù)非線性預(yù)測(cè)

12 決策樹(shù)超參數(shù)演示

第4章 集成學(xué)習(xí)與隨機(jī)森林 

13 集成學(xué)習(xí)原理介紹 

14 Bagging與隨機(jī)森林