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大數(shù)據(jù)背景知識、發(fā)展歷程介紹

大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)層次設計

HDFS核心概念、應用場景介紹以及體系結(jié)構(gòu)詳解

HDFS高可用的原理介紹，共享存儲、active/standby詳解

HDFS常用命令實戰(zhàn)演示，數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)塊監(jiān)控介紹

NameNode核心元數(shù)據(jù)fsimage/editlog原理介紹

DataNode職責介紹、數(shù)據(jù)塊物理存儲結(jié)構(gòu)介紹

YARN體系結(jié)構(gòu)詳解

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容量調(diào)度器和公平調(diào)度器詳解

資源兩階段申請詳細流程詳細

MapReduce代碼實例演示

Hive&Spark&Flink

計算引擎

Hive 數(shù)據(jù)庫/表/分區(qū)實戰(zhàn)

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HIve高級函數(shù)實戰(zhàn)

Spark體系結(jié)構(gòu)原理解析

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Spark On YARN運行實踐

Flink應用場景介紹，與Spark區(qū)別詳解

Flink Standalone和ON YARN運行模式與區(qū)別詳解

Flink常用算子實戰(zhàn)

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Flink精確一次性語義原理介紹

Flink Checkpoint應用長以及原理介紹

HBase體系結(jié)構(gòu)與工作原理

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HBase體系結(jié)構(gòu)詳解

HBase高并發(fā)原理、讀寫流程詳解

HBase數(shù)據(jù)模型詳解、實戰(zhàn)演示

HBase元數(shù)據(jù)存儲詳解

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HBase數(shù)據(jù)熱點產(chǎn)生原因以及預分區(qū)實戰(zhàn)

Flume/Kafka原理以及使用

Flume+Kafka在企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的應用場景

Flume高可用體系結(jié)構(gòu)原理介紹

Flume Source/Channel/Sink組件詳解、實戰(zhàn)
Flume自定義攔截器、選擇器實戰(zhàn)

Flume高可用采集系統(tǒng)設計