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    Matlab圖像處理人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡信號培訓

第1章 第一章 概述與安裝 
1 1.1 本套視頻概述  
2 1.2 認識MATLAB 
3 1.3 安裝與基本操作  
第2章 基礎概念 
4 2.1 計算的介紹  
5 2.2 變量表達式  
6 2.3 數(shù)據(jù)的類型  
7 2.4 數(shù)組的處理 
8 2.5 Cell結(jié)構(gòu)體1 
9 2.6 Cell結(jié)構(gòu)體2 
10 2.7 字符串處理 
11 2.8 關系邏輯運算 
第3章 數(shù)據(jù)分析 
12 3.1 數(shù)據(jù)插值 
13 3.2 曲線擬合 
14 3.3 曲線擬合 
第4章 矩陣及其運算 
15 4.1 矩陣的表示 
16 4.2 矩陣的運算 
17 4.3 矩陣的分解 
18 4.4 矩陣相關性 
19 4.5 方程組求解 
20 4.6 稀疏的矩陣 
第5章 符號與運算 
21 5.1 符號運算的概念 
22 5.2 符號的基本運算 
23 5.3 符號表達式化簡 
24 5.4 符號如何求極限 
25 5.5 符號計算微積分 
26 5.6 符號的求和函數(shù) 
27 5.7 數(shù)值積分的運算 
28 5.8 微分方程的求解 
29 5.9 符號函數(shù)計算器 
第6章 編程基礎 
30 6.1 什么是編程01  
31 6.2 什么是編程02  
32 6.3 數(shù)據(jù)文件形式 
33 6.4 函數(shù)編程基礎 
34 6.5 函數(shù)輸入輸出 
35 6.6 全局變量輸出 
36 6.7 認識順序結(jié)構(gòu) 
37 6.8 選擇結(jié)構(gòu)方法 
38 6.9 循環(huán)結(jié)構(gòu)編程 
39 6.10 其他控制結(jié)構(gòu) 
40 6.11 工作空間目錄 
41 6.12 編程優(yōu)化方法 
第7章 高級編程 
42 7.1 句柄繪圖介紹 
43 7.2 句柄繪圖實例 
44 7.3 二維圖像繪制 
45 7.4 三維圖像繪制 
46 7.5 復雜圖形繪制1 
47 7.6 復雜圖形繪制2 
48 7.7 復雜圖形繪制3 
49 7.8 基本繪制函數(shù) 
50 7.9 更多繪圖控制1 
51 7.10 更多繪圖控制2 
第8章 GUI編程 
52 8.1 GUI圖形的界面  
53 8.2 如何使用GUIDE 
54 8.3 M文件創(chuàng)建GUI 
55 8.4 GUIDE常用工具 
56 8.5 菜單以及對話框 
57 8.6 matlab的app-designer1 
58 8.7 matlab的app-designer2 
第9章 文件的輸入輸出I/O 8 
59 9.1 com組件的詳細介紹 
60 9.2 office word文件操作 
61 9.3 office excel文件操作 
62 9.4 圖形導入matlab文件 
63 9.5 文件I/O時的具體操作 
64 9.6 文本文件的具體操作 
65 9.7 其他數(shù)據(jù)的導入方法 
66 9.8 萬能的文件類型介紹 
第10章 Matlab編譯器 
67 10.1 編譯器的概述 
68 10.2 編譯器的使用 
69 10.3 混合編程例子1 
70 10.4 混合編程例子2 
71 10.5 混合編程例子3 
第11章 SIMULINK仿真 7 
72 11.1 SIMULINK仿真基礎  
73 11.2 SIMULINK入門實例 
74 11.3 SIMULINK電路控制仿真 
75 11.4 SIMULINK各類仿真算法 
76 11.5 SIMULINK控制系統(tǒng)仿真 
77 11.6 Simulink電路系統(tǒng)的仿真 
78 11.7 S-Function詳解及其應用 
第12章 進階篇：神經(jīng)網(wǎng)絡 
79 12.1 神經(jīng)網(wǎng)絡詳細概述  
80 12.2 神經(jīng)網(wǎng)絡UI工具01 
81 12.3 神經(jīng)網(wǎng)絡UI工具02 
82 12.4 神經(jīng)網(wǎng)絡基本函數(shù) 
83 12.5 網(wǎng)絡對象基本屬性 
84 12.6 神經(jīng)網(wǎng)絡之感知器 
85 12.7 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的應用 
86 12.8 神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化知識 
87 12.9 神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別 
第13章 進階篇：小波分析 
88 13.1 小波分析概述  
89 13.2 小波的UI設置 
90 13.3 二維小波解讀 
91 13.4 小波信號處理 
92 13.5 小波圖像處理 
93 13.6 小波圖像融合 
第14章 進階篇：圖像處理 
94 14.1 Matlab圖像處理概述  
95 14.2 圖像處理的基礎知識 
96 14.3 圖像處理之幾何變化 
97 14.4 圖像處理之噪聲濾波 
98 14.5 圖像之彩色圖像基礎 
第15章 信號處理 
99 15.1 Matlab的釋義與實現(xiàn)  
100 15.2 時域中離散信號系統(tǒng) 
101 15.3 序列兩種傅立葉變換 
102 15.4 信號頻譜的高效計算 
103 15.5 變換域中的離散系統(tǒng) 
104 15.6 數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)解讀 
105 15.7 FIR濾波器設計案例 
106 15.8 IIR濾波器設計案例