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課程目錄:DEA模型與MAXDEA軟件應用初級培訓
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課程大綱:

DEA模型與MAXDEA軟件應用初級培訓

 

 

MaxDEA軟件介紹與基本操作
MaxDEA軟件介紹與安裝

MaxDEA基本功能

MaxDEA數據準備

CCR和BCC:操作與解釋

不同規(guī)模報酬示例與演示

技術效率分解演示

SBM:操作與解釋

SBM效率分解及演示

結果輸出與保存

Window模型
Window模型的基本原理

不同窗寬結果的差別

結果如何使用和解釋

Window模型的擴展:一次性求解多時期效率問題

Windows模型的MaxDEA顯示

Window模型的擴展:一次性求解多時期效率問題

Malmquist模型
相鄰前沿交叉參比基本原理介紹

MaxDEA實現與結果解釋

相鄰聯合前沿參比基本原理介紹

MaxDEA實現與結果解釋

固定參比基本原理介紹

MaxDEA實現與結果解釋

全局參比基本原理介紹

MaxDEA實現與結果解釋

序列參比基本原理介紹

MaxDEA實現與結果解釋

窗口參比基本原理介紹

MaxDEA實現與結果解釋

分解形式1基本原理介紹

MaxDEA實現與結果解釋

分解形式2基本原理介紹

MaxDEA實現與結果解釋

分解形式3基本原理介紹

MaxDEA實現與結果解釋

群組參比模型
自我參比和交叉參比的基本原理

MaxDEA實現與結果解釋

向上和向下參比的基本原理

MaxDEA實現與結果解釋

上方和下方鄰群參比的基本原理

MaxDEA實現與結果解釋

窗口參比的基本原理

MaxDEA實現與結果解釋

非期望產出模型
方向距離函數處理非期望產出的原理

方向距離函數非期望產出MaxDEA實現與結果解釋1

方向距離函數非期望產出MaxDEA實現與結果解釋2

ML指數的原理

ML指數MaxDEA軟件的實現與結果解讀

SBM非期望產出的原理

SBM非期望產出的MaxDEA軟件的實現與結果解讀

SBM Malmquist –Luenberger productivity index與軟件實現

共同前沿模型
共同前沿DEA的基本原理

共同前沿DEA的MaxDEA軟件的實現與結果解讀

Meta Malmquist模型的基本原理

Meta Malmquist模型的MaxDEA軟件的實現與結果解讀

并行DEA模型
并行DEA模型定義與適用場合

并行DEA模型原理及模型形式

并行DEA模型MaxDEA求解

并行DEA模型的MaxDEA軟件實現、示例及結果解讀

網絡DEA模型
網絡DEA模型基本原理

網絡DEA MaxDEA軟件實現、示例及結果解讀1

網絡DEAMaxDEA軟件實現、示例及結果解讀2

四種網絡DEA組合模型

網絡DEA的超效率模型與共同前沿模型及MaxDEA軟件實現

網絡DEA的非期望產出模型與Malmquist模型及MaxDEA軟件實現

兩類新距離函數模型:MinDS和MinDW
MinDS的概念與結構

MinDS DEA的原理及模型形式

MinDS DEA的MaxDEA求解

MinDW的概念和結構

MinDW DEA的原理及模型形式

MinDS DEA的MaxDEA求解

Bootstrap DEA
DEA Bootstrap的概念與適用

DEA Bootstrap的原理及模型

DEA Bootstrap的MaxDEA求解及結果解讀

DEA Bootstrap的軟件實現

Malmquist的bootstrap原理

Malmquist的bootstrap的MaxDEA求解及結果解讀

Malmquist的bootstrap的軟件實現

附錄:MaxDEA特殊模型與使用技巧
附1 五類特殊模型

附2 特殊模型的MaxDEA實現與解釋