課程大綱： CDA數(shù)據(jù)分析培訓
EXCEL 數(shù)據(jù)分析入門工具
Excel數(shù)據(jù)收集、整合及高效處理技術(shù)和方法
Excel函數(shù)、數(shù)組與數(shù)據(jù)分析
Excel透視表和圖表化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
Excel自動化工具宏與交互式界面設(shè)計
Excel高效分析數(shù)據(jù)利器VBA
案例
數(shù)理統(tǒng)計-數(shù)據(jù)分析根基
描述性統(tǒng)計
抽樣估計
假設(shè)檢驗
方差分析
相關(guān)性
卡方分析
回歸分析
主成分分析、因子分析
列聯(lián)分析
數(shù)據(jù)庫管理
Mysql基礎(chǔ)知識以及表結(jié)構(gòu)管理
數(shù)據(jù)庫、表的建立以及簡單的查詢，數(shù)據(jù)的運算
高級查詢、視圖。
SPSS數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)處理流程圖、數(shù)據(jù)的輸入輸出
描述統(tǒng)計分析，常用的統(tǒng)計圖形
T檢驗、方差分析、與數(shù)據(jù)庫連接
相關(guān)、偏相關(guān)分析，線性回歸
Logistic、分類變量回歸、ROC曲線
缺失值的處理、主成分分析
因子分析、K-means聚類，層次聚類
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RFM模型
RFM模型、對應分析、聯(lián)合分析
時間序列、總結(jié)
案例：員工績效分析、商品投訴分析、用戶購買力分析、信用違約分析等
數(shù)據(jù)挖據(jù)實戰(zhàn)案例
產(chǎn)品精細化運營、球員綜合評價
用戶體檢測評、用戶信用評分
淘寶電商數(shù)據(jù)分析
SAS編程
軟件的介紹、認證的介紹、sas入門編程（PDV）
SAS數(shù)據(jù)集操作、數(shù)據(jù)的讀入導出
sas宏
proc sql
SAS電商數(shù)據(jù)分析
sas統(tǒng)計分析：統(tǒng)計描述、相關(guān)分析、回歸分析、穩(wěn)健logistics回歸、poisson回歸、主成分分析、對應分析、聯(lián)合分析；
sas電商數(shù)據(jù)挖據(jù)：數(shù)據(jù)挖掘簡介、訪問數(shù)據(jù)庫及文件、RFM、DM回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、購物籃分析、聚類分析、組合模型。
知名外企咨詢公司實際案例分析
（1）零售業(yè)中運用邏輯回歸和線性回歸估計客戶生命價值
（2）Excel整理快消客戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及BI數(shù)據(jù)報表
（3）Tableau實現(xiàn)行業(yè)的可視化
（4）搜索引擎營銷
（5）在線數(shù)字分析案例賞析
（6）如何在零售業(yè)中實現(xiàn)決策樹并展示其成果
（7）利用時間序列精準預估零售業(yè)銷量及營業(yè)額
（8）如何利用客戶分群實現(xiàn)保險業(yè)中的現(xiàn)在客戶的精準定位
（9）營銷組合優(yōu)化
選修方向一：Python
Python基礎(chǔ)編程
Pandas應用
Python推薦系統(tǒng)和案例實戰(zhàn)
Python機器學習
選修方向二：R
R基礎(chǔ)編程
R語言數(shù)據(jù)挖掘
R數(shù)據(jù)挖掘案例實戰(zhàn)
R-Oracle
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