課程大綱： CDA數(shù)據(jù)分析師培訓
Excel數(shù)據(jù)分析
Excel基本操作
函數(shù)基礎
基本圖表
動態(tài)圖表
數(shù)據(jù)透視表
杜邦分析儀制作
Power Map
Power View
Power Query
Power Pivot
Mysql數(shù)據(jù)庫管理
數(shù)據(jù)庫簡介
SQL語言
select查詢語句
存儲過程
案例一 應用Mysql數(shù)據(jù)制作Power View界面分析儀
案例二 大氣質(zhì)量分析儀案例
案例三 彩票數(shù)據(jù)分析測試
綜合案例 餐飲業(yè)分析儀
數(shù)據(jù)分析理論基礎
描述性統(tǒng)計
統(tǒng)計量及其抽樣分布
參數(shù)估計
假設檢驗
分類數(shù)據(jù)分析
矩陣運算
SPSS案例分析
SPSS基礎
員工績效管理
信用行為特征分類
降維在消費行為中的應用
用戶行為畫像
客戶價值評分
購買行為組合與預測
R數(shù)據(jù)分析
R基本知識
R基本語句結構及循環(huán)
R數(shù)據(jù)清洗
文本對象處理
R畫圖
R統(tǒng)計分析
R數(shù)據(jù)挖掘
線性回歸
邏輯回歸
梯度下降
聚類
關聯(lián)規(guī)則
主成分分析、因子分析
決策樹
隨機森林
神經(jīng)網(wǎng)絡
貝葉斯
支持向量機
數(shù)據(jù)分析行業(yè)應用
如何在保險行業(yè)中使用決策樹并展示其成果
如何在零售行業(yè)中應用Logistic回歸和線性回歸估計客戶生命價值
如何利用客戶分群實現(xiàn)保險行業(yè)中潛在客戶的精準定位（K-means）
基于關聯(lián)規(guī)則和協(xié)同過濾算法的商品個性化推薦
Python基礎
Python的安裝以及環(huán)境配置
Python的數(shù)據(jù)類型和變量
Python中的運算
Python中的異常處理和調(diào)試
Python的類和面向?qū)ο缶幊?/p>
Python數(shù)據(jù)清洗
Numpy基礎
Pandas基礎應用
Pandas數(shù)據(jù)規(guī)整
Pandas分組運算
Python爬蟲
網(wǎng)絡協(xié)議的簡單介紹
網(wǎng)頁數(shù)據(jù)結構介紹
使用BeautifulSoup4庫解析網(wǎng)頁
使用Selenium獲取動態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
Python機器學習
文本挖掘原理和案例
預測分析核心算法
機器學習經(jīng)典算法
Python概率統(tǒng)計
數(shù)據(jù)可視化
Python經(jīng)典金融分析
Python量化投資
算法和模型的優(yōu)化
模型精度評估和提升
特征選取的方法
佳k-means分類數(shù)
不平衡數(shù)據(jù)處理
XGBoost
貝葉斯分析
馬爾科夫&蒙特卡羅
加入高級會員獲得助教答疑
