
CANape培訓(xùn)
深度學(xué)習(xí)基本原理
1、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
2、深度學(xué)習(xí)成功應(yīng)用
3、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比
4、深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程
5、深度學(xué)習(xí)的具體模型
· 自動(dòng)編碼器
· 稀疏自動(dòng)編碼器
· 降噪自動(dòng)編碼器
6、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例
深度學(xué)習(xí)模型原理解析
1、CNN
· CNN模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)
· CNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)
· CNN應(yīng)用:文本分類
· CNN 常見問題總結(jié)
2、RNN
· RNN模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)
· RNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)
· RNN應(yīng)用:個(gè)性化電影推薦
· RNN常見問題總結(jié)
3、LSTM
· LSTM模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)
· LSTM的反向求導(dǎo)及練習(xí)
· LSTM應(yīng)用:文本識(shí)別
· LSTM常見問題總結(jié)