課程大綱： 結構方程-AMOS論文基礎培訓
SEM基本注意事項
了解SEM基本的注意事項及要求，才不會犯了不該犯的錯誤，并在一開始的構念及問卷設計上不會犯錯，之后分析才會順利。
1.SEM的基本原理
2.SEM基本流程
3.SEM術語
4.合理的樣本量
5.SEM問卷設計要領
Amos操作環(huán)境與模式建立
Amos軟件完整的操作訓練，帶領學員將一步步的將所有的指令完整的走一遍，并提示各項快速的操作及繪圖技巧，讓學員在6小時后，操作軟件毫無障礙。
1.Amos環(huán)境介紹
2.建立路徑圖
3.數(shù)據讀取
4.數(shù)據處理(分析)
SEM論文分析標準流程
CFA為SEM的基本元素，本內容以實務的方式探討CFA分析常碰到的問題，包括CFA非正定、模型擬合度不佳、模型修正及所代表意涵等等的原因及解決之道。
1.驗證式因素分析(CFA)
2.多元常態(tài)及例外值檢定
3.一階驗證性因素分析
4.二階驗證性因素分析
5.組成信度 (CR)
6.變異數(shù)萃取量 (AVE)
SEM適合度
SEM分析擬合度指標所代表的意義及解讀。造成擬合度不佳的原因及處理因應之道。Amos 所有報表輸出的意義及了解如何正確的在論文中報告應有的擬合度指標。
1.檢定SEM 模型適合度
2.評估整體模型擬合
3.違犯估計的檢
AMOS 擬合指標意義及應用
1.絕對擬合指標
2.增值擬合指標
3.精簡擬合指標
4.競爭擬合指標
中介變量原理及應用
探討目前新的中介效果分析方法，從old school 到state of art，加以探討并分析介紹其優(yōu)劣
中介變量的原理說明
中介變量評估方法的比較
因果法(The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)
直接與間接效果法
系數(shù)差異法
(Difference in coefficients)
系數(shù)乘積法(Product of coefficients)信賴區(qū)間法(Bootstrap Distribution of Effects)
調節(jié)變量原理及應用
SEM潛在變量的調節(jié)大概是難檢定的部分，本內容將介紹多個分析分法，并帶學員一步步的完成分析。
調節(jié)變量的定義與實務意涵,觀察調節(jié)變量的驗證方法剖析
1. two-way ANOVA
2.分群回歸及費雪Z轉換
3.階層式回歸(Hierarchical regression)
潛在調節(jié)變量驗證方法剖析
1.調節(jié)為類別變量
2. 調節(jié)為連續(xù)潛在變量
Ping’s single indicator and
Ping’s indicant product
3. 中介的調節(jié)效果 vs. 調節(jié)的中介效果
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