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  1. 全部課程

課程名稱：TensorFlow 2 深度學習入門培訓

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課程大綱：

TensorFlow 2 深度學習入門培訓

 

 

1
TensorFlow 2 基礎概念語法

1.TensorFlow2簡介

2.張量

3.EagerExecution

4.自動微分

5.常用模塊

1

導數(shù)計算和自動微分實現(xiàn)

1.自動微分 2.GradientTape

2
TensorFlow 2 實現(xiàn)線性回歸

1.低階API實現(xiàn)

2.高階API實現(xiàn)

3.Keras方式實現(xiàn)

2

低階 API 實現(xiàn)多項式回歸

1.TensorFlow低階API

2.多項式回歸擬合

3TensorFlow

2 簡單神經網絡

1.低階API構建

2.Keras順序模型

3.Keras函數(shù)式模型

4.Keras混合模型

3
汽車安全性評估數(shù)據分類

1.構建神經網絡

2.分類模型

4
TensorFlow 2 深度神經網

1.VGG網絡結構

2.VGG模型構建

3.FashionMNIST分類

4.Keras遷移學習

4
經典卷積神經網絡構建

1.LeNet5網絡結構

2.TensorFlow實踐

5
TensorFlow

2 模型保存恢復

1.模型保存

2.模型恢復


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