曙海教學優(yōu)勢
本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質(zhì),大數(shù)據(jù)認證培訓課程-以項目實現(xiàn)為導向,老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。線上/線下/上門皆可,大數(shù)據(jù)認證培訓課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。
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建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬+。
?模塊一:大數(shù)據(jù)管理?
1.1:Cloudera?Hadoop??CCAH?認證培訓:
大數(shù)據(jù)時代:Hadoop認證變身高薪敲門磚,目前我們正處在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)要向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”模式轉(zhuǎn)換,Hadoop人才需求很大,但是國內(nèi)外Hadoop人才短缺。國外譬如Oracle,Apple和HP等都不再坐等合適的具有Hadoop技能的應聘者上門,而是逐漸采取派遣其員工參加Cloudera的Hadoop培訓和認證考試。
因為Cloudera目前是全球最成功的Hadoop商業(yè)化運營公司,其在業(yè)界的地位類似于Redhat在Linux的地位。Cloudera所提供Hadoop服務(wù)已經(jīng)持續(xù)了三年,同時也為其在企業(yè)級Hadoop軟件份額是最大的,甚至在Oracle大數(shù)據(jù)一體機中,采用的Hadoop也是由Cloudera所提供。在過去1年中,通過Cloudera?Hadoop培訓的相關(guān)人才是所有Hadoop認證人才中最搶手的。
CCAH?認證培訓內(nèi)容
Apache?Hadoop的應用案例
Hadoop分布式文件系統(tǒng)
Hadoop數(shù)據(jù)載入
MapReduce
規(guī)劃Hadoop機群
Hadoop安裝和基本配置
安裝配置Hive,Impala和Pig
Hadoop客戶端
高級配置
Hadoop安全
管理和調(diào)度作業(yè)
機群維護
機群監(jiān)測和排錯
1.2?大數(shù)據(jù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMS集成
鑒于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMS系統(tǒng)在存儲價值數(shù)據(jù)方面目前無可取代的地位,二關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的王者非Oracle莫屬,濤德獨家推出Hadoop大數(shù)據(jù)平臺與Oracle數(shù)據(jù)庫集成培訓。
課程內(nèi)容:
Oracle大數(shù)據(jù)連接件簡介
Big?Data?Connector使用
Oracle?Loader?For?Hadoop
?
模塊二:大數(shù)據(jù)分析培訓
課程內(nèi)容:
Hadoop基礎(chǔ)
Pig基礎(chǔ)
使用Pig進行簡單數(shù)據(jù)分析
使用Pig處理復雜數(shù)據(jù)
使用Pig分析處理多數(shù)據(jù)集
Pig排錯和優(yōu)化
Hive與Impala基礎(chǔ)
使用Hive與Impala進行數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)存儲與性能
使用Hive與Impala進行數(shù)據(jù)分析
Impala如何執(zhí)行查詢/擴展及改善性能
使用Hive分析處理文本數(shù)據(jù)
Hive優(yōu)化
擴展Hive
如何選取數(shù)據(jù)分析工具
模塊三:大數(shù)據(jù)挖掘
3.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下的R數(shù)據(jù)挖掘
課程內(nèi)容:
基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘
常用數(shù)據(jù)挖掘及機器學習算法簡介
回歸算法
貝葉斯算法
ROC分析
SVM支持向量機算法基礎(chǔ)
K-Means算法基礎(chǔ)
O-Means算法基礎(chǔ)
R語言基礎(chǔ)
使用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘
3.2?ODM數(shù)據(jù)挖掘
課程內(nèi)容:
RDBMS系統(tǒng)管理大數(shù)據(jù)簡介
安裝ODM
案例介紹:某知名在線金融保險集團數(shù)據(jù)挖掘案例?
2?數(shù)據(jù)分類
2?Classification?
數(shù)據(jù)分類模型介紹
數(shù)據(jù)源配置
創(chuàng)建與配置聚類模型
模型測試與比較
商業(yè)案例分析
?
3?回歸分析
3?Regression?Models
回歸分析模型介紹s
數(shù)據(jù)源配置
創(chuàng)建與配置回歸模型
模型測試與比較
商業(yè)案例分析
?
4?聚類分析
5Clustering?Models
回歸分析模型介紹s
數(shù)據(jù)源配置
創(chuàng)建與配置聚類模型
模型測試與比較
商業(yè)案例分析
?
5?實施異常檢測
5Anomaly?Detection
配置檢測模型與算法
?
商業(yè)案例分析