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培訓內容

第1階段

1、OpenCV介紹和環(huán)境搭建
2、OpenCV開發(fā)規(guī)范和編程思路與技巧
3、典型OpenCV案例詳解

2. 圖像處理

1）圖像增強
2）典型圖像算法
3) 輪廓
4）圖像分割
5）直方圖和閾值變換
6）像素操作
8）圖像算術運算
9）分水嶺算法
10）ROI詳解與開發(fā)
11）圖像濾波開發(fā)詳解
12）CANNY圖像輪廓檢測詳解

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第2階段

3. 機器視覺

1）跟蹤
2）光流
3）預估器
4）攝像機模型與標定
5）羅德里格斯變換

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第3階段

4.視頻Video處理

1）視頻序列的讀取
2）處理視頻幀
3) 寫入視頻序列
4) 跟蹤視頻中的特征點

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第4階段

5. 投影與三維視覺

1）投影
2）仿射變換和透視變換
3）3D姿態(tài)估計
4）立體成像

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第5階段

6. 機器學習

1）OpenCV機器學習算法
2）Mahalanobis距離
3）K均值
4）樸素貝葉斯分類
5）二叉決策樹
6）人臉識別和Haar分類器

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