曙海教學優(yōu)勢
本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質(zhì)，基于R語言機器學習培訓課程-以項目實現(xiàn)為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。線上/線下/上門皆可,基于R語言機器學習培訓課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。
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建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬+。
?培訓內(nèi)容：
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大綱 |
詳細內(nèi)容 |
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1、機器學習的基礎算法：線性回歸 |
01.單變量線性回歸； 02.多變量線性回歸； |
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2、Logistic回歸與判別分析（一） |
01. Logistic回歸；? |
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2、Logistic回歸與判別分析（二） |
02.?判別分析； |
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03.?多元自適應回歸樣條法； |
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3、線性模型中的高級特征選擇技術(shù) |
01.?嶺回歸； |
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02. Lasso回歸； |
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03.?彈性網(wǎng)絡； |
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4、K最近鄰與支持向量機在醫(yī)學研究中應用 |
01. K最近鄰； 02.?支持向量機； |
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5、分類回歸樹（一） |
01.?回歸樹； |
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02.?分類樹； |
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5、分類回歸樹（二） |
03.?隨機森林等 |
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6、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習（一） |
01.?神經(jīng)網(wǎng)絡； |
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6、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習（二） |
02.?深度學習； |
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7、聚類分析 |
01.聚類分析； |
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8、主成分與因子分析 |
01.主成分分析 |
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02.因子分析 |
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9、時間序列與因果關(guān)系（一） |
01.時間序列分析 |
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9、時間序列與因果關(guān)系（二） |
02.模型構(gòu)建與模型評價 |
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答疑 |
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