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專題
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授課內(nèi)容
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簡述
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第一天上午：
數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識 |
| 內(nèi)容一：數(shù)據(jù)挖掘基本概念 |
1、 數(shù)據(jù)挖掘的來源
2、 數(shù)據(jù)挖掘的定義
3、 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域
4、 數(shù)據(jù)挖掘的 |
| 內(nèi)容二：BI的架構(gòu) |
1、BI體系介紹
2、數(shù)據(jù)倉庫介紹
3、ETL介紹
4、多維數(shù)據(jù)庫介紹
5、前端展現(xiàn)介紹
6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹 |
| 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘工具介紹 |
1、ETL工具和數(shù)據(jù)預(yù)處理工具介紹
2、SPSS工具介紹
3、SAS工具介紹
4、SSAS工具介紹 |
| 內(nèi)容四、數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應(yīng)用 |
1、現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需求概述
2、電信行業(yè)案例分析
3、金融行業(yè)案例研究
4、銷售行業(yè)案例分析
5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù) |
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介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念，BI體系架構(gòu)， 數(shù)據(jù)挖掘工具介紹及其應(yīng)用，針對行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。 |
第一天下午：
數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計與完整流程詳解 |
| 內(nèi)容一：九種數(shù)據(jù)挖掘算法 |
1、 九種挖掘算法應(yīng)用的背景
2、 決策樹算法與模型設(shè)計
3、 聚類算法與模型設(shè)計
4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計
5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計
6、 時間序列算法與模型設(shè)計
7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計 |
| 內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解 |
1、決策樹算法詳解及工具實現(xiàn)
2、聚類算法詳解及工具實現(xiàn)
3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實現(xiàn)
4、貝葉斯算法詳解及工具實現(xiàn)
5、時間序列算法詳解及工具實現(xiàn)
6、數(shù)據(jù)挖掘模型評估 |
| 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘的流程 |
1、數(shù)據(jù)清洗準(zhǔn)備
2、數(shù)據(jù)預(yù)處理
3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型
4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練
5、更新算法模型
6、模型評估
7、部署與應(yīng)用 |
| 內(nèi)容四：DMX語言 |
1、DMX語法結(jié)構(gòu)
2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型
3、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出
4、使用DMX進(jìn)行挖掘模型參數(shù)設(shè)置 |
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九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解，數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計與實施流程，數(shù)據(jù)挖掘查詢語言的使用等，重點對決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細(xì)設(shè)計和處理流程。 |
第二天上午：
數(shù)據(jù)挖掘項目案例分析 |
| 內(nèi)容一：中國電信數(shù)據(jù)挖掘項目 |
1、項目介紹
2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點
3、ODS的使用
4、整體項目架構(gòu)設(shè)計
5、數(shù)據(jù)挖掘算法選取
6、數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計
7、數(shù)據(jù)挖掘處理流程
8、數(shù)據(jù)抽取策略的制定
8、挖掘模型的更新技巧 |
| 內(nèi)容二：MSN數(shù)據(jù)挖掘項目 |
1、項目介紹
2、項目中的海量數(shù)據(jù)
3、數(shù)據(jù)挖掘算法
4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建
5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)
6、對挖掘模型進(jìn)行訓(xùn)練
7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果
8、數(shù)據(jù)挖掘模型評估 |
| 內(nèi)容三：AdventureWorks整體項目案例 |
1、案例介紹
2、ETL流程詳解
3、OLAP流程詳解
4、前端報表流程詳解
5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解 |
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大型數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項目設(shè)計和實施，重點對項目架構(gòu)設(shè)計和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點分析和詳細(xì)介紹，針對大型數(shù)據(jù)挖掘項目，提供了完備的解決方案，給出完整設(shè)計思路和數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用。 |
第二天下午：
數(shù)據(jù)挖掘工具操作與使用 |
| 內(nèi)容一：SPSS工具操作與使用 |
1、SPSS工具基本介紹
2、數(shù)據(jù)清洗與整合功能
3、建立挖掘模型流程
4、訓(xùn)練和處理挖掘模型
5、使用相關(guān)控件
6、使用SPSS解決業(yè)務(wù)問題 |
| 內(nèi)容二：SAS工具操作與使用 |
1、SAS基本介紹
2、SAS中的控件
3、SAS中訓(xùn)練和處理挖掘模型
4、SAS使用中需要注意的問題
5、SAS操作技巧與實踐經(jīng)驗 |
| 內(nèi)容三：SSAS中的挖掘模型 |
1、SSAS中的數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
2、使用SSAS建立挖掘模型
3、使用SSAS訓(xùn)練挖掘模型
4、使用SSAS展現(xiàn)挖掘結(jié)果
5、使用SSAS與SSIS將挖掘結(jié)果導(dǎo)出 |
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詳細(xì)講解主流數(shù)據(jù)挖掘工具操作與使用，結(jié)合實際項目案例給出工具使用方法和演示，并給出使用中的常用方法和處理技巧。 |
