課程目標(biāo):
1、使學(xué)員深入理解目標(biāo)檢測(cè)開發(fā)流程:
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-->選擇算法-->訓(xùn)練-->評(píng)估-->部署。
2、使學(xué)員深入理解常用的經(jīng)典目標(biāo)檢測(cè)算法:
(1)單階段算法YOLO系列:YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、SSD、RetinaNet
(2)兩階段算法RCNN系列:RCNN、FastRCNN、FasterRCNN、CascadeRCNN、LibraRCNN
(3)了解AnchorFree算法:CornetNet、CornetNet-Lite、CenterNet、FCOS、TTFNet
3、通過(guò)實(shí)戰(zhàn)演練,可以讓學(xué)員動(dòng)手在一個(gè)小的數(shù)據(jù)集上完成整個(gè)流程,并通過(guò)調(diào)參提高檢測(cè)效果。
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課程大綱:
第一節(jié):目標(biāo)檢測(cè)介紹
(1)Demo演示
(2)目標(biāo)檢測(cè)介紹
(3)目標(biāo)檢測(cè)方法綜述
(4)常見術(shù)語(yǔ):BBOX、IOU、mAP、NMS
(5)常見數(shù)據(jù)格式介紹:VOC、COCO
第二節(jié):兩階段算法
(1)傳統(tǒng)算法介紹
(2)RCNN系列
RCNN->SPPNet->FastRCNN->FasterRCNN
(3)FasterRCNN模塊詳解
詳細(xì)介紹RPN+RoIAlign/RoIPooling
第三節(jié):?jiǎn)坞A段算法
(1)YOLOv1
(2)YOLOv3
(3)SSD
第四節(jié):實(shí)戰(zhàn)演練
(1)數(shù)據(jù)集介紹
(2)環(huán)境介紹
(3)實(shí)戰(zhàn)演練
(4)如何提升效