云計(jì)算的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 |
- 云計(jì)算的起源和定義
- 云計(jì)算革命的背景
- 云計(jì)算的發(fā)展和機(jī)遇
- 云計(jì)算應(yīng)用技術(shù)趨勢
- 國內(nèi)外企業(yè)云計(jì)算系統(tǒng)介紹
- 智慧城市
- 物聯(lián)網(wǎng)
- 軟件定義一切
軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)
軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)
軟件定義存儲(chǔ)(SDS)
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企業(yè)信息化建設(shè)面臨的問題及挑戰(zhàn) |
- 企業(yè)信息化建設(shè)路線
- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨的問題
- 下一代數(shù)據(jù)中心:云數(shù)據(jù)中心
- 云數(shù)據(jù)中心介紹
- 復(fù)雜的云計(jì)算系統(tǒng)
- 云計(jì)算系統(tǒng)構(gòu)建面臨的問題和挑戰(zhàn)
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數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算架構(gòu)技術(shù) |
- 云時(shí)代的綠色數(shù)據(jù)中心
- 建設(shè)雙活數(shù)據(jù)中心
- 多數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)漂移
- 模塊化數(shù)據(jù)中心(DataCenterAsaComputer)
- 云時(shí)代的容災(zāi)建設(shè)
- 數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算的定義與關(guān)聯(lián)
- 從數(shù)據(jù)中心至云計(jì)算的架構(gòu)層次及發(fā)展路線圖
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虛擬化技術(shù) |
- 計(jì)算虛擬化(服務(wù)器虛擬化、小型機(jī)虛擬化)
- 網(wǎng)絡(luò)虛擬化(H3CIRF、CiscovPC、FCoE、安全融合等)
- 存儲(chǔ)虛擬化
- 桌面虛擬化和應(yīng)用虛擬化(VMware&Citrix)
- 虛擬化軟件選型、對(duì)比與實(shí)踐(Vmware、Citrix、MicrosoftHyper-v、OracleVM、Xen、KVM等)
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云計(jì)算系統(tǒng) |
- 并行計(jì)算技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)
- 分布式存儲(chǔ)技術(shù)
- 對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)
- 一云三平臺(tái)
- 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
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平臺(tái)一:桌面云管理平臺(tái) |
- 桌面云系統(tǒng)介紹
- 云計(jì)算運(yùn)維體系建設(shè)
- 桌面云帶來的價(jià)值
- 桌面虛擬化和應(yīng)用虛擬化的區(qū)別
- 適用場景及特殊需求的解決方案
- 瘦終端的工作原理
- 虛擬桌面(VDI)產(chǎn)業(yè)鏈
- 桌面云項(xiàng)目軟硬件配置方案
- 桌面云配置設(shè)計(jì)原理
- 桌面云系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)
- 桌面云系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)分享
- 桌面云招標(biāo)規(guī)范介紹
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平臺(tái)二:數(shù)據(jù)中心云管理平臺(tái) |
- 云管理平臺(tái)發(fā)展趨勢
- CloudStack/OpenStack產(chǎn)品介紹云管理平臺(tái)架構(gòu)
- 智能的資源調(diào)度引擎
- 資源池管理平臺(tái)(計(jì)算和存儲(chǔ))介紹
- 運(yùn)營管理平臺(tái)介紹
- CPU/內(nèi)存/存儲(chǔ)超分
- 彈性塊存儲(chǔ)(EBS)
- 多數(shù)據(jù)中心管理(集中式或分布式部署)
- InstancePaaS
- 云監(jiān)控
- 云管理平臺(tái)建設(shè)(含門戶建設(shè)、運(yùn)營管理平臺(tái)建設(shè)、資源池管理平臺(tái)建設(shè)等)
- 云計(jì)算服務(wù)公司的產(chǎn)品特點(diǎn)以及策略
- 公有云和私有云招標(biāo)規(guī)范介紹
- 云安全
- 云平臺(tái)安全體系與管理
- 安全體系構(gòu)建
- 加密和密鑰管理
- 身份和訪問管理
- 虛擬化安全技術(shù)
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平臺(tái)三:大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析平臺(tái) |
- 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
- 集群存儲(chǔ)(EMCIsilon、龍存、大魚、美地森等)
- 分布式文件系統(tǒng)(GFS,HDFS)
- 對(duì)象存儲(chǔ)
- 大數(shù)據(jù)全文檢索
- Lucene
- Hadoop系統(tǒng)組成
- 系統(tǒng)配置方案和組網(wǎng)方案
- 元數(shù)據(jù)Namenode
- Datanote
- 高可用性
- JobTracker的任務(wù)分配策略
- 作業(yè)提交
- MapRuduce負(fù)載均衡機(jī)制
- MapReduce錯(cuò)誤處理機(jī)制
- Hive數(shù)據(jù)倉庫
- Impala數(shù)據(jù)倉庫
- 對(duì)象存儲(chǔ)
- Hadoop企業(yè)版與開源版對(duì)比MongeDB
- MPP選型
- 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系
- BigDataPlatform
- BigDataFlow
- BigDataAccelerator
- 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品競爭分析
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云計(jì)算和大數(shù)據(jù)解決方案案例 |
- 教育行業(yè)的云服務(wù)解決方案
- 校園桌面云整體系統(tǒng)框架
- 運(yùn)營商公有云和私有云案例
- 網(wǎng)絡(luò)電視臺(tái)私有云案例
- 銀行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析案例
- 出版社基于云存儲(chǔ)系統(tǒng)的全文檢索案例
- Google的云計(jì)算平臺(tái)
- IBM“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)
- Amazon的彈性計(jì)算云
- Oracle私有云ExaDataX2數(shù)據(jù)庫云平臺(tái)案例
- IBM智慧城市和物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)案例
- 微軟云美國高速公路安全管理局運(yùn)用案例?
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