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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程，秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
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培訓(xùn)大綱：
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培訓(xùn)模塊 |
培訓(xùn)內(nèi)容 |
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? ? ? ? ? AI與運(yùn)維原則與趨勢(shì) |
1.運(yùn)維的歷史發(fā)展階段 2.運(yùn)維管理的現(xiàn)狀 3.運(yùn)維數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與運(yùn)維管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型 4.運(yùn)維數(shù)據(jù)治理工作的策略與原則 5.運(yùn)維數(shù)據(jù)治理工作的創(chuàng)新思路 6.運(yùn)維數(shù)據(jù)模型建設(shè)思路 7.什么是人工智能 8.人工智能的歷史及趨勢(shì) 9.人工智能運(yùn)維應(yīng)用領(lǐng)域 10.人工智能運(yùn)維發(fā)展趨勢(shì) 11.人工智能化運(yùn)維應(yīng)用案例 |
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? ? ? AIOPS目標(biāo)體系技術(shù)路線 |
12.AIOps為什么會(huì)成為公認(rèn)的運(yùn)維管理的方向?13.AIOps對(duì)于運(yùn)維數(shù)據(jù)管理提出的需求與挑戰(zhàn)?14.AIOPS介紹 15.智能運(yùn)維AIOPS產(chǎn)生的背景 16.AIOPS目標(biāo) 17.AIOPS知識(shí)體系 18.AIOPS關(guān)鍵技術(shù) 19,AIOPS實(shí)施規(guī)劃與案例分享 |
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APM?與AIOPS行業(yè)發(fā)展 |
20.APM 行業(yè)發(fā)展歷程 |
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21.APM在IT運(yùn)維體系的地位 22.APM與AIOPS的關(guān)系 23?.GARNTER對(duì)APM行業(yè)的分析 24.AIOPS實(shí)施落地的角色區(qū)分 25.AIOPS實(shí)施落地的用戶行為挑戰(zhàn) 26.如何有效推動(dòng)執(zhí)行 |
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? ? ? ? ? ? 智能運(yùn)維體系 |
27.數(shù)字化時(shí)代的運(yùn)維挑戰(zhàn) 28.從人力運(yùn)維(HIOps)到智能運(yùn)維(AIOps 29.數(shù)據(jù)、算法、場(chǎng)景：工程化的“三駕馬車” 30.廣泛認(rèn)知的企業(yè)數(shù)據(jù)治理 31.運(yùn)維數(shù)據(jù)治理面臨的新挑戰(zhàn) 32.配置管理CMDB 33.運(yùn)維指標(biāo)體系管理 34.調(diào)用鏈路及其應(yīng)用場(chǎng)景 35.運(yùn)維數(shù)據(jù)治理呼喚新思考和新方法 36.運(yùn)維數(shù)據(jù)治理模型 37.在運(yùn)維一體化建設(shè)中的實(shí)踐案例以及存在的待?優(yōu)化點(diǎn) |
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? ? 應(yīng)用運(yùn)維智能化的關(guān)鍵技術(shù) |
38.異常檢測(cè)：篩選時(shí)間序列數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn) 39.關(guān)聯(lián)分析：實(shí)現(xiàn)全景化應(yīng)用監(jiān)控的基礎(chǔ)?40.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：敏捷高效的信息提取手段 41.預(yù)測(cè)分析：使應(yīng)用性能風(fēng)險(xiǎn)防患未然 42.因果推理：專家經(jīng)驗(yàn)輔助決策支持 43.自治控制：應(yīng)用運(yùn)維過程的自動(dòng)化管理 |
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? ? ? AIOPS的核心模塊 |
44.數(shù)據(jù)(收集/展示/定義) 45.核心問題及目標(biāo) 46.邏輯分析(可結(jié)構(gòu)化 47.技術(shù)(算法 48.閉環(huán)落地(重點(diǎn)介紹該部分，2小時(shí)，結(jié)合某金 融科技公司的實(shí)際實(shí)踐例子，外面往往重點(diǎn)介紹?算法等，但實(shí)際實(shí)踐中最難點(diǎn)在于落地 |
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? ? ? AIOPS的關(guān)鍵技術(shù)及框架體?系 |
49.應(yīng)用智能運(yùn)維工具圖譜 50.業(yè)務(wù)流程巡檢撥測(cè) 51.應(yīng)用請(qǐng)求鏈路追蹤 52.存儲(chǔ)海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 53.機(jī)器數(shù)據(jù)檢索分析 54.人工智能算法支撐平臺(tái) 55.應(yīng)用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可視化 56.告警及風(fēng)險(xiǎn)智能管理 57.Dynatrace:軟件智能平臺(tái) |
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58.AppDynamics:思科的戰(zhàn)略新方向 59.NewRelic:讓應(yīng)用運(yùn)維隨需即取 60.RealSight APM:全景化應(yīng)用智能管理 61.Datadog:深度分析應(yīng)用性能 62.BigPanda:AIOps算法驅(qū)動(dòng)應(yīng)用自動(dòng)化運(yùn)維?63.Numenta NuPIC:類腦計(jì)算踐行異常檢測(cè) ?64.常用的基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算 65.機(jī)器學(xué)習(xí)算法剖析 66.實(shí)際企業(yè)智能運(yùn)維案例 |
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? ? 實(shí)戰(zhàn)搭建應(yīng)用智能運(yùn)維系統(tǒng) |
67.目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景的定義 68.規(guī)劃設(shè)計(jì) 69.應(yīng)用全棧監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集 70.搭建數(shù)據(jù)湖，存儲(chǔ)運(yùn)維大數(shù)據(jù) 71.實(shí)現(xiàn)全景視圖的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可視化 72.算法驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知 73 應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)告警的智能化管理 |
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? ? 典型應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐 |
74.開發(fā)運(yùn)維一體化場(chǎng)景 75.應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境的穩(wěn)定性性能保障 76.基于微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用性能監(jiān)控 77.基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的應(yīng)用運(yùn)維智能化 78.遍在接入的云應(yīng)用運(yùn)維智能化 79.互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的用戶數(shù)字體驗(yàn)保障 80.車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用運(yùn)維智能化 |
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