商務智能技術與應用培課程

課程描述
本課程介紹了商務智能（數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘）基本理論和實際應用技術。重點介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術、多維數(shù)據(jù)模型技術、以及數(shù)據(jù)挖掘原理與應用，課程還介紹了數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應用狀況、案例與主流工具。
課程目標
完成此門課程，學員將具備以下能力：
??了解商務智能基本理論
??了解數(shù)據(jù)倉庫概念和技術
??了解多維數(shù)據(jù)模型技術及OLAP理論及工具
??了解數(shù)據(jù)挖掘常用算法及應用場合
??了解商務智能領域主流產(chǎn)品及工具
??能夠運用本課所學知識，使用商務智能技術輔助業(yè)務分析
培訓對象
本課程是為有興趣建立或理解商務智能系統(tǒng)，包括決策支持系統(tǒng)、聯(lián)機分析處理OLAP、數(shù)據(jù)挖掘的技術人員而開發(fā)的培訓。也適用于業(yè)務人員及市場人員。

課程安排

商務智能概述
商務智能簡介
商務智能應用領域
商務智能發(fā)展前景
示例：
數(shù)據(jù)倉庫概述?
數(shù)據(jù)倉庫的體系架構
面向主題
數(shù)據(jù)粒度
數(shù)據(jù)倉庫的應用領域和案例分析
常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品介紹
元數(shù)據(jù)管理與ETL概述

多維數(shù)據(jù)技術
數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)模型
維度表與事實表
星型模式/雪花模式/事實星座模式
聯(lián)機分析處理OLAP概述
OLAP的前端分析策略
實驗：使用OLAP工具建立及瀏覽多維數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)挖掘簡介
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類
數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預處理
常用數(shù)據(jù)挖掘算法與應用
數(shù)據(jù)挖掘過程CRISP-DM簡介
實例：使用數(shù)據(jù)挖掘工具Clementine進行數(shù)據(jù)挖掘建模
課程回顧與總結

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