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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程，秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門(mén)皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬(wàn)+。曙海培訓(xùn)的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
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本課程將圍繞大數(shù)據(jù)最本質(zhì)的特點(diǎn)—智能化為主線，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品思維、數(shù)據(jù)分析重要工具、數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)等層面，從瀏覽型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等多角度多領(lǐng)域做實(shí)站案例講解。
該課程使學(xué)員：理解大數(shù)據(jù)基本概率、理解大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維、理解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)
掌握社交圖譜挖掘的一到兩個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘案例的解決方案
掌握社交好友推薦中一到兩個(gè)經(jīng)典案例的解決方案
掌握如何搭建一個(gè)實(shí)用的推薦引擎的方法；
掌握數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典方法論：數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程、模型評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)等
側(cè)重掌握最普遍使用的分類(lèi)預(yù)測(cè)技術(shù)的方法，輕松理解分類(lèi)預(yù)測(cè)技術(shù)的重難點(diǎn)主題及一些新技術(shù)：模型優(yōu)化的原理、Overfitting和Un
數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、算法專(zhuān)家、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理以及其他具有一定數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)的人員。
具有一定數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)的人員。
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| 主題 | 內(nèi)容 |
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1.大數(shù)據(jù)時(shí)代概述 |
1.1 大數(shù)據(jù)解決的問(wèn)題是什么？ |
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2.數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)及Weka 工具使用 |
2.1 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程與挖掘工具Weka使用實(shí)踐 |
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3. 如何研發(fā)大數(shù)據(jù)算法：以數(shù)據(jù)分類(lèi)挖掘新技術(shù)為例 |
3.1 工業(yè)界應(yīng)用舉例 |
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4.以大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹行牡耐扑]引擎實(shí)戰(zhàn) |
4.1 推薦引擎解決的問(wèn)題 |
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5.以大數(shù)據(jù)為中心的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用挖掘?qū)崙?zhàn) |
5.1 社交圖譜挖掘介紹 |
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6.以大數(shù)據(jù)為中心的瀏覽型和金融支付保險(xiǎn)型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn) |
6.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的分類(lèi) |
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7.學(xué)員問(wèn)題解答 |
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