?此課程介紹如何使用 MATLAB?, Signal Processing Toolbox??and Wavelet Toolbox??預(yù)處理基于時間的信號并在時域和頻域提取關(guān)鍵特征。本課程旨在對數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中的信號（時間序列）進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師。

內(nèi)容包括:

• MATLAB 中信號（時間序列）的分析與探討	目標(biāo)：學(xué)習(xí)輕松導(dǎo)入和可視化多個信號或時間序列數(shù)據(jù)集，以深入了解數(shù)據(jù)中的特征和趨勢。 ·?導(dǎo)入、可視化和瀏覽信號 ·?對信號進(jìn)行測量 ·?在時域和頻域比較多個信號 ·?交互頻譜分析 ·?提取感興趣區(qū)域用于集中分析 ·?用自動生成的 MATLAB 腳本重建分析
  提高數(shù)據(jù)集質(zhì)量的信號預(yù)處理	目標(biāo)：學(xué)習(xí)清理信號集的技術(shù)，如重采樣、去除異常值和填補間隙。 ·?重采樣以確保跨信號的共同時間基準(zhǔn) ·?處理非均勻采樣數(shù)據(jù) ·?查找數(shù)據(jù)間隙并刪除或填充空白 ·?消除噪聲和不需要的頻率內(nèi)容 ·?小波去噪 ·?利用包絡(luò)譜進(jìn)行故障分析 ·?定位數(shù)據(jù)中的異常值并替換為可接受的數(shù)據(jù) ·?定位信號轉(zhuǎn)換點并使用邊界自動創(chuàng)建信號段
  提取信號特征?	目標(biāo)：在時域和頻域中應(yīng)用不同的技術(shù)來提取特征。熟悉MATLAB中的頻譜分析工具，探索多種信號的特征提取方法。 ·?定位峰值 ·?在時域和頻域從模式中定位期望的信號 ·?使用頻譜分析從信號中提取特征 ·?利用監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行分類 ·?使用 Classification Learner app 交互訓(xùn)練和評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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