曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì),以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門(mén)皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬(wàn)+。曙海培訓(xùn)的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
?本課程針對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)和狀態(tài)監(jiān)控的工作流程, 集中介紹了其中常用的數(shù)據(jù)分析,信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技巧。 學(xué)員將會(huì)學(xué)習(xí)如何使用MATLAB導(dǎo)入數(shù)據(jù), 提取特征, 估計(jì)設(shè)備的工作狀態(tài),以及剩余使用壽命。
內(nèi)容包括:
詳細(xì)提綱:
數(shù)據(jù)導(dǎo)入及處理 |
目標(biāo):將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 MATLAB 并組織數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析,包括 處理缺失值。通過(guò)提取和操作數(shù)據(jù)來(lái)處理導(dǎo)入的原始數(shù)據(jù)。 ·?使用MATLAB數(shù)據(jù)類(lèi)型存儲(chǔ)數(shù)據(jù) ·?使用datastore導(dǎo)入數(shù)據(jù) ·?處理數(shù)據(jù)中的缺失元素 ·?使用tall array處理大數(shù)據(jù) |
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的自然模式 |
目標(biāo):使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,基于一套狀態(tài)指標(biāo)對(duì)觀察值進(jìn)行分組, 并且發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的自然模式。 ·?發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的自然聚類(lèi) ·?降維處理 ·?評(píng)估和解讀數(shù)據(jù)中的聚類(lèi) |
建立分類(lèi)模型 |
目標(biāo):使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法對(duì)分類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)建模, 以及評(píng)估預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確度。 ·?使用Classification Learner App進(jìn)行分類(lèi) ·?使用標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類(lèi)模型 ·?驗(yàn)證訓(xùn)練過(guò)的分類(lèi)模型 ·?使用超參數(shù)優(yōu)化提高性能 |
探索和分析信號(hào)? |
目標(biāo):交互式探索和可視化數(shù)據(jù)中信號(hào)處理特征。 ·?導(dǎo)入,可視化和瀏覽信號(hào)以深入理解信號(hào) ·?執(zhí)行信號(hào)測(cè)量 ·?在時(shí)域和頻域比較多個(gè)信號(hào) ·?執(zhí)行交互式的頻譜分析 ·?提取感興趣區(qū)以聚焦分析 ·?生成 MATLAB 自動(dòng)化腳本 |
預(yù)處理信號(hào)以提高數(shù)據(jù)集質(zhì)量和生成特征 |
目標(biāo):學(xué)習(xí)使用如重采樣、消除異常值以及填充間隙等技巧對(duì)信號(hào)集進(jìn)行清洗。 交互式的生成特征并排序。 ·?使用重采樣處理非均勻采樣信號(hào) ·?填充均布采樣信號(hào)中的間隙 ·?執(zhí)行重采樣以確保不同信號(hào)具備相同時(shí)間基準(zhǔn) ·?利用 Signal Analyzer App設(shè)計(jì)濾波器并應(yīng)用濾波器 ·?使用File Emsemble Datastore導(dǎo)入數(shù)據(jù) ·?使用Diagnostic Feature Designer App自動(dòng)生成特征并排序 ·?使用包絡(luò)譜進(jìn)行機(jī)器故障診斷 ·?定位異常值并替換為可接受樣本 ·?發(fā)現(xiàn)變異點(diǎn)及執(zhí)行自動(dòng)信號(hào)分割 |
估計(jì)失效時(shí)間 |
目標(biāo):探索數(shù)據(jù)以識(shí)別特征,以及訓(xùn)練決策模型, 進(jìn)而預(yù)測(cè)剩余使用壽命。 ·?選擇狀態(tài)指標(biāo) ·?使用全生命周期數(shù)據(jù)結(jié)合生存模型估計(jì)剩余使用壽命 ·?使用運(yùn)行至壽命閾值數(shù)據(jù)結(jié)合退化模型估計(jì)剩余使用壽命 ·?使用運(yùn)行至失效數(shù)據(jù)結(jié)合相似度模型估計(jì)剩余使用壽命 |
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